Kraken API自动交易指南：账户配置与Python实战

发布于 2025-02-16 频道： 学习 阅读：89

Kraken API 自动交易教程：从入门到精通

Kraken作为全球领先的加密货币交易所之一，提供了强大的API接口，允许开发者和交易者构建自己的自动化交易系统。本文将详细介绍如何使用Kraken API进行自动交易，涵盖账户设置、API密钥配置、编程语言选择、常用API调用以及风险管理等方面。

1. 账户设置与API密钥配置

进行Kraken交易所的自动交易，第一步是拥有一个经过验证的账户。如果你还没有账户，请访问Kraken官方网站进行注册。注册过程通常需要提供身份验证信息，请务必按照指示完成验证，以确保账户的安全性和符合监管要求。

账户注册并验证成功后，登录你的Kraken账户。在用户界面中，导航至“安全”或类似的选项卡。该选项卡通常包含账户安全相关的设置，包括双因素认证、API密钥管理等。

在“API密钥管理”部分，你可以创建、管理和删除你的API密钥。API密钥是用于程序化访问Kraken交易所的凭证，允许你的交易机器人代表你执行交易操作。

  • 创建API密钥： 点击“生成新密钥”或类似的按钮，开始创建新的API密钥对。Kraken通常会要求你为新的密钥对添加描述，以便于区分不同的密钥用途。
  • 权限设置： 在权限设置页面，你需要仔细选择与你的自动交易策略相符的权限。权限控制了API密钥可以执行的操作。为了进行自动交易，建议至少授予以下权限，但请务必根据你的实际需求进行调整：
    • Query Funds (查询资金): 允许API密钥查询你的账户余额，这是交易机器人了解可用资金的前提。
    • Query Ledger Entries (查询账本条目): 允许API密钥查询你的交易历史记录和资金变动记录，用于追踪交易表现和进行审计。
    • Trade (交易): 允许API密钥提交、修改和取消订单，这是执行自动交易策略的核心权限。
    • Query Open Orders & Trades (查询未结订单和交易): 允许API密钥查询当前未完成的订单和历史交易记录，用于监控市场状况和调整交易策略。
    • Withdraw (提现) (强烈不推荐): 允许API密钥从你的账户提现资金。 除非你完全理解并信任你的自动交易系统，并且有明确的自动化提现需求，否则强烈建议不要开启此权限。开启此权限会显著增加资金安全风险。 某些更高级的交易策略可能需要自动提现，例如资金在多个交易所之间进行套利。
  • IP限制 (推荐): 为了增强安全性，强烈建议设置IP地址限制。只允许特定的IP地址（例如你的服务器或本地计算机的IP地址）访问你的API密钥。这样，即使API密钥泄露，未经授权的IP地址也无法使用该密钥进行交易。你可以添加多个IP地址，但要确保这些IP地址是可信的。
  • 保存密钥： 创建完成后，Kraken会生成一个API Key（公钥）和一个Private Key（私钥）。API Key相当于用户名，用于标识你的账户；Private Key相当于密码，用于验证API请求的签名。 请务必将Private Key保存在安全的地方，切勿以任何方式泄露给任何人。 建议使用密码管理器或其他安全存储方式来保存Private Key。如果Private Key泄露，任何人都可能使用你的账户进行交易，造成不可挽回的损失。 Kraken 通常不会再次显示 Private Key，所以请务必在创建时立即妥善保存。

2. 编程语言选择

与Kraken API交互可以使用多种编程语言，包括但不限于Python、JavaScript、Java、C#、Go以及PHP。 选择合适的编程语言取决于开发者的熟悉程度、项目需求以及性能考量。 本文选择Python作为示例，主要是因为其语法简洁易懂，学习曲线平缓，同时拥有庞大的社区支持和丰富的第三方库资源，便于快速开发和原型验证。

  • 安装Python环境： 如果你的计算机尚未安装Python环境，请前往Python官方网站 (python.org) 下载并安装最新稳定版本。 推荐安装时勾选 "Add Python to PATH" 选项，以便在命令行中直接使用 `python` 命令。 建议使用虚拟环境管理工具（如 `venv` 或 `conda`）来隔离不同项目的依赖关系，避免版本冲突。 创建虚拟环境可以使用命令 `python -m venv <虚拟环境名称>`。
  • 选择合适的Python版本： Kraken API通常与Python 3.6及以上版本兼容。 建议选择最新的稳定版本，以获得最佳的性能和安全性更新。 请注意，Python 2已经停止维护，不建议在新项目中使用。
  • 安装必要的Python库： 通过Python的包管理器 `pip` 安装与Kraken API交互所需的库，例如 `requests` 库用于发送HTTP请求，`` 库用于处理JSON数据。 安装命令如下： `pip install requests`。 根据具体应用场景，可能还需要安装其他库，例如用于数据分析的 `pandas` 或用于异步请求的 `aiohttp`。
安装请求库： 使用pip安装requests库，用于发送HTTP请求：

bash pip install requests

3. Kraken API 常用调用

Kraken API 遵循 RESTful 架构原则，这意味着它通过标准的 HTTP 方法（如 GET、POST、PUT、DELETE）对资源进行操作。开发者可以通过构造并发送 HTTP 请求至 Kraken API 的特定端点，来访问和管理其平台上的各种功能。以下是一些常用的 API 调用示例，以及使用它们时需要注意的关键参数和数据格式：

  • 获取服务器时间 (Get Server Time)
    端点： /0/public/Time
    方法：GET
    描述：此 API 调用允许您检索 Kraken 服务器的当前时间戳。这对于同步客户端应用程序的时间戳或验证 API 响应的时间有效性非常有用。返回的时间包括 Unix 时间戳和 RFC 3339 格式的时间字符串。
    请求示例： 
    GET https://api.kraken.com/0/public/Time

    响应示例： 
    {"error":[],"result":{"unixtime":1678886400,"rfc1123":"Tue, 15 Mar 2023 00:00:00 +0000"}}
  • 获取资产信息 (Get Asset Info)
    端点： /0/public/Assets
    方法：GET
    描述：用于检索有关 Kraken 上可用交易资产的详细信息，例如资产的全名、交易精度和可用的替代名称。 您可以使用逗号分隔的资产名称列表来指定要检索的资产。 如果未指定任何资产，则返回所有资产的信息。
    参数：
    • asset (可选): 逗号分隔的资产名称列表，例如 "BTC,ETH"。

    请求示例： 
    GET https://api.kraken.com/0/public/Assets?asset=BTC,ETH

    响应示例： 
    {"error":[],"result":{"BTC":{"aclass":"currency","altname":"XBT","decimals":10,"display_decimals":5},"ETH":{"aclass":"currency","altname":"XETH","decimals":10,"display_decimals":5}}}
  • 获取交易对信息 (Get Tradable Asset Pairs)
    端点： /0/public/AssetPairs
    方法：GET
    描述：此 API 调用提供有关 Kraken 上可用交易对的详细信息，包括交易对的名称、交易精度、费用结构和保证金选项。 您可以使用逗号分隔的交易对名称列表来指定要检索的交易对。 如果未指定任何交易对，则返回所有交易对的信息。
    参数：
    • pair (可选): 逗号分隔的交易对名称列表，例如 "XBTUSD,ETHUSD"。

    请求示例： 
    GET https://api.kraken.com/0/public/AssetPairs?pair=XBTUSD,ETHUSD

    响应示例： 
    {"error":[],"result":{"XXBTZUSD":{"altname":"XBTUSD","wsname":"XBT/USD","aclass_base":"currency","base":"XBT","aclass_quote":"currency","quote":"ZUSD","lot":"unit","pair_decimals":5,"lot_decimals":8,"lot_multiplier":1,"leverage":[2,3],"fees":[[0,0.26],[10000,0.24],[50000,0.22],[100000,0.2],[250000,0.18],[500000,0.16],[1000000,0.14],[2500000,0.12],[5000000,0.1]],"fees_maker":[[0,0.16],[10000,0.14],[50000,0.12],[100000,0.1],[250000,0.08],[500000,0.06],[1000000,0.04],[2500000,0.02],[5000000,0]],"fee_volume_currency":"ZUSD","margin_call":80,"margin_stop":40}}}
  • 获取市场数据 (Get Ticker Information)
    端点： /0/public/Ticker
    方法：GET
    描述：用于检索特定交易对的最新市场数据，包括最高价、最低价、成交量、成交数量和时间加权平均价（VWAP）。此数据对于监控市场趋势和做出交易决策至关重要。
    参数：
    • pair (必需): 逗号分隔的交易对名称列表，例如 "XBTUSD,ETHUSD"。

    请求示例： 
    GET https://api.kraken.com/0/public/Ticker?pair=XBTUSD,ETHUSD

    响应示例： 
    {"error":[],"result":{"XXBTZUSD":{"a":["28703.0000","1","1.000"],"b":["28702.4000","1","1.000"],"c":["28703.0000","1.75469430"],"v":["1745.06558505","2224.52940601"],"p":["28495.7155","28436.8302"],"t":[1943,2558],"l":["27917.7000","27917.7000"],"h":["28850.0000","28850.0000"],"o":"27967.3000"}}}
  • 获取 OHLC 数据 (Get OHLC Data)
    端点： /0/public/OHLC
    方法：GET
    描述：用于检索特定交易对的开盘价、最高价、最低价和收盘价 (OHLC) 数据，以及成交量信息。 您可以指定时间间隔，以检索不同时间范围内的 OHLC 数据。
    参数：
    • pair (必需): 交易对名称，例如 "XBTUSD"。
    • interval (可选): 时间间隔（以分钟为单位），有效值为 1、5、15、30、60、240、1440、10080、21600。默认为 1。
    • since (可选): 返回自此 Unix 时间戳以来的 OHLC 数据。

    请求示例： 
    GET https://api.kraken.com/0/public/OHLC?pair=XBTUSD&interval=5&since=1678800000

    响应示例： 
    {"error":[],"result":{"XXBTZUSD":[[1678800000,"27967.3000","27980.0000","27967.3000","27975.0000","0.75469430",2],[1678800300,"27975.0000","27975.0000","27967.3000","27970.0000","0.50000000",1]]}}
  • 获取订单簿 (Get Order Book)
    端点： /0/public/Depth
    方法：GET
    描述：此 API 调用提供指定交易对的当前订单簿状态，其中包含按价格水平分组的买单和卖单列表。 订单簿深度指示每个价格水平可用的订单数量。
    参数：
    • pair (必需): 交易对名称，例如 "XBTUSD"。
    • count (可选): 要检索的订单簿条目数。

    请求示例： 
    GET https://api.kraken.com/0/public/Depth?pair=XBTUSD&count=10

    响应示例： 
    {"error":[],"result":{"XXBTZUSD":{"asks":[["28703.0000","1.000",1678886400],["28703.5000","0.500",1678886401]],"bids":[["28702.4000","1.000",1678886399],["28702.0000","0.750",1678886398]]}}}
  • 获取最近交易 (Get Recent Trades)
    端点： /0/public/Trades
    方法：GET
    描述：用于检索特定交易对的最新交易列表，包括价格、成交量和交易时间戳。此数据可用于分析市场活动和识别交易模式。
    参数：
    • pair (必需): 交易对名称，例如 "XBTUSD"。
    • since (可选): 返回自此 Unix 时间戳以来的交易数据。

    请求示例： 
    GET https://api.kraken.com/0/public/Trades?pair=XBTUSD&since=1678800000

    响应示例： 
    {"error":[],"result":{"XXBTZUSD":[[28703.0000,1.75469430,1678886400,"b","m",""],[28702.5000,0.50000000,1678886399,"s","l",""]],"last":"1678886400"}}

获取账户余额：

为了安全地访问和管理您的 Kraken 账户，您需要使用 API 密钥和私钥进行身份验证。以下 Python 代码片段展示了如何通过 Kraken API 获取账户余额，代码中包含了必要的身份验证步骤。

导入所需的 Python 库，包括 requests 用于发送 HTTP 请求， hashlib 用于生成哈希值， hmac 用于创建哈希消息认证码，以及 base64 用于编码和解码数据。 

import requests
import hashlib
import hmac
import base64
import time
import urllib.parse
import

接下来，定义您的 API 密钥和私钥。请务必妥善保管您的私钥，避免泄露，因为它具有访问您账户的权限。 

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
API_SECRET = "YOUR_API_SECRET"

kraken_request 函数负责处理与 Kraken API 的通信。它接受 API 路径、请求数据、API 密钥和私钥作为参数，并返回 API 响应的 JSON 对象。此函数内部完成了生成 nonce（一次性随机数）、构建 POST 数据、计算签名，以及设置请求头等关键步骤。

nonce 用于防止重放攻击，确保每个请求都是唯一的。通常，nonce 是一个随时间递增的数字，这里使用当前时间戳乘以 1000 作为 nonce 值。 

def kraken_request(uri_path, data, api_key, api_sec):
    api_sec_bytes = base64.b64decode(api_sec)
    data['nonce'] = str(int(time.time() * 1000))
    post_data = urllib.parse.urlencode(data)
    encoded = post_data.encode()
    message = uri_path.encode() + hashlib.sha256(data['nonce'].encode() + post_data.encode()).digest()
    signature = hmac.new(api_sec_bytes, message, hashlib.sha512)
    sigdigest = base64.b64encode(signature.digest())

    headers = {
        'API-Key': api_key,
        'API-Sign': sigdigest.decode()
    }

    req = urllib.request.Request("https://api.kraken.com" + uri_path, data=encoded, headers=headers)
    response = urllib.request.urlopen(req)
    return .loads(response.read().decode())

要调用此函数，请使用适当的 API 路径和数据。例如，要获取账户余额，可以使用 /0/private/Balance 路径，并将 API 密钥和私钥传递给函数。

在调用 kraken_request 函数之前，务必将 YOUR_API_KEY 和 YOUR_API_SECRET 替换为您在 Kraken 交易所生成的真实 API 密钥和私钥。API 密钥和私钥可以在 Kraken 网站的 API 管理页面找到。

请注意，不同的 API 端点可能需要不同的权限。确保您的 API 密钥具有访问账户余额的权限。

此函数封装了 Kraken API 的签名认证过程，使得与 Kraken API 的交互更加方便和安全。通过使用此函数，您可以轻松地获取账户余额和其他账户信息。

获取账户余额

此代码段展示了如何使用Python通过Kraken API获取账户余额。函数 get_account_balance() 封装了API调用过程，保证代码的模块化和可重用性。

函数定义如下： 

def get_account_balance():
    data = {}
    result = kraken_request('/0/private/Balance', data, API_KEY, API_SECRET)
    return result

代码详解：

  • def get_account_balance(): ：定义一个名为 get_account_balance 的函数，该函数不接受任何参数。
  • data = {} ：创建一个空字典 data ，用于存储API请求所需的参数。在此处，查询账户余额不需要额外的参数，因此 data 字典为空。
  • result = kraken_request('/0/private/Balance', data, API_KEY, API_SECRET) ：调用 kraken_request 函数，该函数负责与Kraken API进行交互。
    • '/0/private/Balance' ：指定API的端点， /0/private/Balance 是Kraken API中用于获取账户余额的私有端点。私有端点需要进行身份验证。
    • data ：传递空的 data 字典作为请求参数。
    • API_KEY ：你的Kraken API密钥，用于身份验证。
    • API_SECRET ：你的Kraken API密钥对应的私钥，用于生成签名，确保请求的安全性。
  • return result ：函数返回 kraken_request 函数返回的结果，该结果包含了账户余额信息。

调用示例： 

balance = get_account_balance()
print(balance)

此代码首先调用 get_account_balance() 函数，并将返回的结果存储在 balance 变量中，然后使用 print() 函数将账户余额信息打印到控制台。

注意事项：

  • 请务必妥善保管你的API密钥和私钥，避免泄露。
  • 确保 kraken_request 函数已正确实现，并且能够处理API请求的身份验证、签名和响应。
  • 根据Kraken API的文档，解析 result 变量中的数据，提取所需的账户余额信息。

下单：

下单

place_order 函数用于在 Kraken 交易所提交新的订单。该函数接受多个参数，以定义订单的各个方面。

def place_order(pair, type, order_type, size, price=None):

  • pair : 交易对，例如 "ETH/USD" 或 "BTC/EUR"，指定要交易的两种资产。
  • type : 订单类型，可以是 "buy"（买入）或 "sell"（卖出），指示您是想买入还是卖出交易对中的第一个资产。
  • order_type : 订单执行方式，支持 "market"（市价单）或 "limit"（限价单）。市价单会立即以当前市场最佳价格执行，而限价单只有在市场价格达到或超过指定价格时才会执行。
  • size : 订单数量，表示要买入或卖出的资产数量。该值通常以交易对中第一个资产为单位。
  • price : (可选) 订单价格。仅当 order_type 为 "limit" 时才需要此参数，指定限价单的期望价格。如果 order_type 是 "market"，则忽略此参数。

函数内部实现:

  1. 创建一个名为 data 的字典，用于存储订单请求的参数。 包括以下键值对：

    • 'pair': pair : 设置交易对。
    • 'type': type : 设置订单类型（"buy" 或 "sell"）。
    • 'ordertype': order_type : 设置订单执行方式（"market" 或 "limit"）。
    • 'volume': size : 设置订单数量。

  2. 检查是否提供了 price 参数。如果提供了，则将其添加到 data 字典中：

    • data['price'] = price : 设置限价单的价格。

  3. 调用 kraken_request 函数，向 Kraken API 发送订单请求。该函数接受以下参数：

    • '/0/private/AddOrder' : Kraken API 的端点，用于提交新的订单。
    • data : 包含订单参数的字典。
    • API_KEY : 您的 Kraken API 密钥。
    • API_SECRET : 您的 Kraken API 私钥。

  4. 将 kraken_request 函数的返回值存储在 result 变量中。

  5. 返回 result 变量，其中包含来自 Kraken API 的响应，指示订单是否已成功提交。

result = kraken_request('/0/private/AddOrder', data, API_KEY, API_SECRET)

return result

市价买入价值0.01比特币的BTC/USD合约

以下代码示例展示了如何通过API以市价买入价值0.01比特币的BTC/USD合约。 注意，“XBTUSD”代表BitMEX交易所的比特币/美元永续合约，其他交易所的合约代码可能不同。 “buy”参数指定了交易方向为买入，即做多。“market”参数表示使用市价单进行交易，这意味着订单将立即以当前市场最优价格成交。“0.01”代表买入合约的价值，以比特币计价。实际成交数量将取决于执行订单时的BTC/USD价格。

在执行以下代码前，请确保已经安装了相应的API库，并且配置了正确的API密钥和私钥。 以下代码使用Python语言，并通过假设存在的 place_order 函数与交易所API进行交互。 请根据实际使用的API库和交易所API文档进行调整。 


order_result = place_order("XBTUSD", "buy", "market", "0.01")
print(order_result)

上述代码中， place_order 函数接受四个参数：

  • "XBTUSD" : 交易的合约代码，代表BitMEX交易所的比特币/美元永续合约。
  • "buy" : 交易方向，此处为买入（做多）。
  • "market" : 订单类型，此处为市价单。
  • "0.01" : 交易数量，以比特币计价，代表购买价值0.01比特币的合约。

place_order 函数返回的 order_result 变量包含了订单执行的结果，例如订单ID、成交价格、成交数量等信息。 可以通过打印 order_result 变量来查看订单的详细信息，用于后续的订单跟踪和管理。

重要提示： 加密货币交易存在高风险，请在充分了解风险的基础上谨慎交易。 务必使用安全的API密钥和私钥，并妥善保管，防止泄露。 在实际交易前，建议先使用模拟盘进行测试，熟悉交易流程和API的使用方法。

限价卖出 BTC/USD，目标价格 30000 USD

以下代码示例展示了如何在交易平台中使用限价订单卖出 BTC/USD，设定的目标价格为 30000 美元。代码中使用 `place_order` 函数提交订单。

order_result = place_order("XBTUSD", "sell", "limit", "0.01", "30000") print(order_result)

详细解释：

  • pair 参数：指定交易的货币对。例如， "XBTUSD" 代表比特币 (XBT) 兑美元 (USD) 的交易对。不同的交易平台可能使用不同的代码表示比特币，例如 BTCUSD。请根据平台文档选择正确的代码。
  • type 参数：定义交易方向， "sell" 表示卖出， "buy" 表示买入。在此例中，我们希望卖出比特币。
  • ordertype 参数：设置订单类型。 "limit" 代表限价单，只有当市场价格达到或超过指定价格时才会执行。 "market" 代表市价单，会立即以当前市场最优价格执行。在此例中，我们使用限价单。
  • volume 参数：指定交易的数量。 "0.01" 表示交易 0.01 个比特币。请注意，不同交易所对最小交易数量有不同的规定，实际交易时需参考交易所的规则。
  • price 参数：仅在限价单 ( ordertype = "limit" ) 中使用，用于设定订单的执行价格。 "30000" 表示只有当市场价格达到或高于 30000 美元时，卖单才会被执行。如果市场价格低于 30000 美元，订单将挂在市场上等待。

取消订单：

取消订单

在加密货币交易中，取消订单是一项关键操作，允许用户撤回之前提交的尚未成交的订单。以下代码片段展示了如何使用Python以及Kraken交易所的API来取消订单，其中 txid 是待取消订单的交易ID。

def cancel_order(txid):

这行代码定义了一个名为 cancel_order 的Python函数，该函数接收一个参数 txid ，代表需要取消的订单的交易ID。交易ID是交易所分配给每笔订单的唯一标识符，用于追踪和管理订单。

data = { 'txid': txid }

此部分创建了一个字典 data ，用于存储API请求所需的参数。这里， txid 参数被赋值为函数接收到的订单交易ID。这个字典将作为请求体发送到Kraken API。

result = kraken_request('/0/private/CancelOrder', data, API_KEY, API_SECRET)

这行代码调用了一个名为 kraken_request 的函数，该函数负责与Kraken交易所的API进行交互。它接收四个参数：

  • '/0/private/CancelOrder' : 这是Kraken API的端点，指定了要执行的操作是取消订单。 /0/ 代表API的版本， private 表示这是一个需要身份验证的私有API调用。
  • data : 这是包含请求参数的字典，其中包含了要取消的订单的 txid 。
  • API_KEY : 用户的API密钥，用于身份验证。API密钥允许用户访问其Kraken账户并执行交易操作。
  • API_SECRET : 用户的API密钥的私密密钥，用于对请求进行签名，确保请求的安全性。

kraken_request 函数会将请求发送到Kraken API，并返回API的响应，其中包含了取消订单的结果。

return result

函数返回从 kraken_request 函数接收到的结果。这个结果通常包含有关订单取消是否成功的状态信息以及其他相关数据。开发者可以根据此结果进行进一步的处理，例如向用户显示取消订单的结果。

取消订单：使用订单ID进行操作

取消订单操作通过提供唯一的订单ID来实现，该ID在订单创建时生成。以下代码展示了如何使用 cancel_order 函数取消一个特定的订单。

cancel_result = cancel_order("O7HVXW-F4V4X-Z6B47D") print(cancel_result)

txid 参数在此处应被替换为订单ID。 txid 原指交易ID，但在订单取消的上下文中，它代表了要取消的特定订单的唯一标识符。请务必使用正确的订单ID，否则取消操作将无法成功执行。订单ID通常包含在下单成功后返回的结果数据中，例如JSON响应中的一个字段。仔细检查下单结果，找到对应的订单ID并将其用于取消操作。

查询订单状态：

查询订单状态

此代码段展示了如何使用 Kraken API 查询特定交易的订单状态。该功能对于追踪订单执行情况和获取订单详细信息至关重要。 query_orders(txid) 函数接受一个参数 txid ，它是 Kraken 交易所分配给每笔交易的唯一交易 ID。 data = { 'txid': txid } 创建一个字典，其中包含要发送到 Kraken API 的数据。在此示例中，仅包含 txid 。 result = kraken_request('/0/private/QueryOrders', data, API_KEY, API_SECRET) 调用 kraken_request 函数，该函数负责处理与 Kraken API 的实际通信。它接受三个参数：

  • '/0/private/QueryOrders' : Kraken API 的端点，用于查询订单。'/0/private/' 部分表明这是一个需要身份验证的私有 API 调用。
  • data : 包含交易 ID 的字典。
  • API_KEY 和 API_SECRET : 您的 Kraken API 密钥和密钥，用于对请求进行身份验证。请务必安全地存储这些凭据，并避免将它们硬编码到您的代码中。考虑使用环境变量或配置文件。
kraken_request 函数应该处理构建请求、添加必要的身份验证标头、发送请求到 Kraken API 以及解析响应。响应通常包含有关订单状态、执行价格、交易费用和其他相关信息的详细信息。 return result 返回从 Kraken API 收到的结果。此结果通常是 JSON 格式，需要进行解析才能提取所需的信息。请注意，需要妥善处理API调用失败的情况，并添加适当的错误处理机制。 kraken_request 函数应包含错误处理，或者调用者应检查 result 以查找错误。

查询订单状态，使用订单ID（txid）

通过 query_orders 函数，你可以便捷地查询特定订单的当前状态。该函数接受一个参数，即订单ID，通常也称为交易ID（txid）。

示例代码如下： 

query_result = query_orders("O7HVXW-F4V4X-Z6B47D")
print(query_result)

在上述代码片段中， query_orders 函数被调用，并传入订单ID "O7HVXW-F4V4X-Z6B47D" 作为参数。函数执行后，会将查询结果存储在 query_result 变量中。随后，通过 print 函数将查询结果输出，以便查看订单的详细信息，包括订单状态、创建时间、金额等。

txid 参数： txid 参数是订单ID的缩写，用于唯一标识一个特定的订单。 请确保替换示例代码中的 "O7HVXW-F4V4X-Z6B47D" 为你实际想要查询的订单ID。

4. 风险管理

自动交易系统在提升交易效率的同时，也伴随着潜在的风险。有效的风险管理是保障资金安全和系统稳定运行的关键。以下是一些重要的风险管理措施，旨在帮助你降低潜在损失并优化交易策略：

  • 止损单： 止损单是限制潜在亏损的重要工具。在交易执行时，预先设定一个价格水平（止损价格）。当市场价格触及或跌破该价格时，系统将自动执行卖出操作，从而有效阻止进一步的损失扩大。 止损价格的设置应基于对市场波动性、个人风险承受能力以及交易策略的综合考量。
  • 仓位控制： 仓位控制是指对每次交易投入的资金量进行限制。避免过度交易，将总资金分散到过多仓位中，可以降低单次交易失败对整体投资组合的影响。 建议根据自身的风险承受能力和交易策略，设定合理的单笔交易最大仓位比例。
  • 监控系统： 定期监控自动交易系统的运行状况至关重要。 确保系统正常连接到交易所API，交易策略按预期执行，并且没有出现任何错误或异常情况。 可以设置警报系统，以便在出现问题时及时收到通知。
  • 回测： 回测是指使用历史市场数据来模拟交易策略的表现。通过回测，可以评估策略的盈利能力、风险水平以及在不同市场条件下的适应性。选择具有代表性的历史数据，并对回测结果进行深入分析，有助于发现策略的潜在缺陷并进行优化。
  • 模拟交易： Kraken提供模拟交易环境，允许用户使用虚拟资金进行交易，而无需承担真实的财务风险。 模拟交易是测试交易策略、熟悉系统操作和评估系统稳定性的理想方式。 在将策略应用于真实交易之前，务必在模拟环境中进行充分的测试。
  • API密钥安全： API密钥是访问Kraken交易所API的凭证，务必妥善保管，切勿泄露给任何第三方。 启用IP地址限制，只允许特定的IP地址访问你的API密钥，可以有效防止未经授权的访问。 定期更换API密钥也是一项良好的安全实践。
  • 异常处理： 在自动交易系统的代码中添加异常处理机制至关重要。 异常处理可以捕获并处理API调用失败、网络连接错误、数据格式错误等异常情况，防止系统因错误而崩溃。 针对不同的异常情况，应制定相应的处理措施，例如重试API调用、记录错误日志或暂停交易。
  • 资金安全： 避免将大量资金长期存放在交易所账户中。 定期将资金转移到安全的钱包中，例如硬件钱包或离线钱包，可以降低交易所被攻击或倒闭的风险。 启用提现权限人工审核，可以有效防止未经授权的提现操作。
  • 风控策略： 设计完善的风控策略，例如最大单笔亏损、每日最大亏损等，并在程序中实现。 这些风控策略可以在系统发生意外情况或交易策略表现不佳时，自动暂停交易或减少仓位，从而避免更大的损失。 风控策略的制定应基于对市场波动性、个人风险承受能力以及交易策略的综合考量。
  • 定期审查： 定期审查自动交易系统的代码和配置，确保其符合你的交易策略和风险承受能力。 审查内容包括交易策略的逻辑、风险管理参数、API密钥的安全设置以及异常处理机制。 定期审查有助于发现潜在的安全漏洞和策略缺陷，并及时进行修复和优化。

5. 其他注意事项

  • API调用频率限制： Kraken API实施了严格的调用频率限制策略，旨在保护服务器稳定性和公平性。超出限制可能导致IP地址被暂时或永久封禁，严重影响交易系统的正常运作。开发者应仔细阅读Kraken官方文档，了解不同API接口的调用频率上限，并采取有效措施进行流量控制。例如，使用滑动窗口算法、令牌桶算法等技术限制每分钟或每秒的API调用次数。在高并发场景下，可以考虑使用消息队列等异步处理机制，将API调用请求进行缓冲和削峰。务必在代码中实现重试机制，当API调用失败时，进行适当的延时重试，避免因瞬时网络波动或服务器繁忙导致交易失败。
  • 时间同步： 确保服务器时间与Kraken服务器时间精确同步至关重要。Kraken API对请求中的时间戳有严格要求，时间偏差过大可能导致请求被拒绝。建议使用网络时间协议（NTP）服务，定期同步服务器时间。例如，可以使用ntpdate命令或chrony等工具，自动与可靠的NTP服务器进行时间同步。同时，在代码中进行时间戳转换和格式化时，务必使用UTC时间，避免因时区差异导致的问题。推荐使用编程语言提供的标准时间库，如Python的datetime模块或Java的java.time包，进行时间处理，确保时间戳的准确性和一致性。
  • 错误处理： Kraken API返回的错误信息是诊断和解决问题的关键。错误信息通常包含错误代码、错误描述等详细信息，可以帮助开发者快速定位问题所在。应该在代码中实现完善的错误处理机制，捕获API返回的各种错误，并根据错误类型采取相应的处理措施。例如，对于网络连接错误，可以进行重试；对于参数错误，应该检查请求参数是否正确；对于权限错误，应该检查API密钥是否有效。将错误信息记录到日志中，方便后续分析和排查。同时，可以考虑使用监控系统，实时监控API调用情况，及时发现和解决潜在问题。
  • 文档参考： Kraken API文档是全面了解和正确使用API的权威指南。文档详细介绍了API的各项功能、参数、返回值、错误代码等信息。仔细阅读文档，了解API的使用方法和注意事项，可以避免很多不必要的错误。Kraken官方文档通常会定期更新，及时关注文档的更新，了解最新的API特性和变化。除了官方文档，还可以参考Kraken社区中其他开发者的经验和分享，学习他们的最佳实践和解决方案。例如，可以在Stack Overflow、GitHub等平台上搜索相关问题，或参与Kraken官方论坛的讨论。

通过以上步骤，能够更加顺畅地使用Kraken API构建自己的自动化交易系统，安全地进行加密货币交易。务必牢记，数字资产交易存在固有风险，请在充分了解风险的基础上，谨慎制定交易策略，并严格遵守相关法律法规。建议采用风险管理工具，如止损单、止盈单等，控制交易风险。同时，密切关注市场动态，及时调整交易策略，确保资金安全。

本文章为原创、翻译或编译，转载请注明来自 币新知

上一篇： 欧易C2C网页买币：新手指南与技巧分享 (15-30字)

下一篇： Kraken加密货币杠杆交易指南：安全提升交易能力