Gemini API 对接教程：进阶指南与实战案例
1. 前言
Gemini 是一家受监管的、领先的数字资产交易平台，以其安全性、合规性和用户友好的界面而闻名。其 API 提供了一套强大的工具集，允许开发者与 Gemini 平台进行程序化交互。通过 Gemini API，开发者可以构建自定义的交易策略，例如套利机器人、趋势跟踪系统等；可以开发自动化交易机器人，实现 24/7 全天候的交易执行； 还可以将 Gemini 提供的实时市场数据（包括价格、交易量、订单簿信息等）集成到自己的应用程序、分析工具或信息展示仪表盘中，实现更高效和个性化的数据分析与利用。本文将深入探讨 Gemini API 的使用方法，涵盖 API 密钥的生成与安全管理、认证机制的具体实现、各种类型的数据请求（包括公共数据和私有数据）的构造与处理、以及订单的创建、修改和取消等关键方面。同时，本文将提供可直接运行的实战案例，并详细解释关键代码片段，旨在帮助读者快速理解 Gemini API 的核心概念和使用技巧，从而能够基于 Gemini API 开发出满足自身需求的应用程序。
2. 认证与授权
访问 Gemini API 的首要步骤是进行身份认证，以确保只有授权用户才能访问受保护的资源。 Gemini 交易所为此提供了两种主要的认证方式，开发者可以根据自身应用场景和安全需求选择合适的方案：API 密钥认证和 OAuth 2.0 认证。
API 密钥认证： 这种方式相对简单直接，适用于对安全性要求不高的应用场景。用户需要在 Gemini 交易所的账户设置中生成 API 密钥（包括 API Key 和 Secret Key）。API Key 类似于用户名，用于标识您的身份；Secret Key 则类似于密码，用于签名 API 请求，防止请求被篡改。使用 API 密钥认证时，每次 API 请求都需要在 HTTP Header 中包含 API Key 和签名信息，签名通常使用 HMAC-SHA256 算法对请求参数和 Secret Key 进行加密生成。请务必妥善保管您的 Secret Key，避免泄露，并定期更换密钥以提高安全性。
OAuth 2.0 认证： OAuth 2.0 是一种更加安全和灵活的授权协议，适用于需要代表用户访问 Gemini API 的第三方应用程序。用户可以通过 Gemini 交易所授权第三方应用访问其账户数据，而无需将自己的 API 密钥直接提供给第三方应用。OAuth 2.0 认证流程通常包括以下步骤：
- 第三方应用向 Gemini 交易所发起授权请求，请求用户授权访问特定范围的资源。
- 用户在 Gemini 交易所登录并授权第三方应用访问请求的资源。
- Gemini 交易所将授权码（Authorization Code）返回给第三方应用。
- 第三方应用使用授权码向 Gemini 交易所请求访问令牌（Access Token）。
- Gemini 交易所验证授权码并颁发访问令牌。
- 第三方应用使用访问令牌访问 Gemini API，访问令牌具有一定的有效期，过期后需要刷新。
OAuth 2.0 认证的优势在于，用户可以控制第三方应用可以访问哪些资源，并且可以随时撤销授权。OAuth 2.0 还支持刷新令牌（Refresh Token）机制，可以在访问令牌过期后自动获取新的访问令牌，无需用户重新授权。 选择哪种认证方式取决于应用的具体需求，例如，如果应用需要访问用户的交易数据或进行交易操作，建议使用 OAuth 2.0 认证，以确保用户资金的安全。
2.1 API 密钥认证
API 密钥是访问 Gemini API 最常见的认证方式，它允许你的应用程序以编程方式安全地与 Gemini 交易所进行交互。 为了使用 API 密钥，你首先需要在你的 Gemini 账户中生成一个 API 密钥对，包括一个公钥 (API Key) 和一个私钥 (Secret Key)。
API Key 相当于你的用户名，用于标识你的账户。 Secret Key 相当于你的密码，用于验证你的身份。 API Key 可以公开，但 务必妥善保管你的 Secret Key，它必须严格保密，切勿以任何形式泄露给任何他人，包括朋友、同事或任何在线论坛。 如果你的 Secret Key 泄露，其他人可以使用你的密钥执行交易并访问你的账户，从而可能导致资金损失。 Gemini 不会对密钥泄露造成的损失负责。
在生成 API 密钥时，你可以设置不同的权限，例如只允许读取数据、进行交易或提款。 建议根据你的应用程序的需求，仅授予必要的权限，以提高安全性。 你还可以设置 IP 地址白名单，限制只有特定 IP 地址的请求才能使用该 API 密钥，进一步增强安全性。
请注意，Gemini API 密钥具有一定的有效期，到期后需要重新生成。 请定期检查你的 API 密钥的有效期，并及时更新你的应用程序。 定期轮换你的 API 密钥也是一种良好的安全实践，可以降低密钥泄露的风险。
2.1.1 创建 API 密钥
API 密钥允许你在不直接使用用户名和密码的情况下，以编程方式访问你的 Gemini 账户。通过创建和管理 API 密钥，你可以安全地执行交易、获取市场数据以及管理你的账户。
- 登录你的 Gemini 账户。 确保你使用官方 Gemini 网站，以避免网络钓鱼攻击。启用双因素认证 (2FA) 将显著增强账户的安全性。
- 导航至 API 设置页面。 API 设置页面通常位于账户设置、安全性设置或者个人资料设置中。 在 Gemini 网站上，寻找类似“API 访问”或“API 密钥管理”的选项。
- 创建新的 API 密钥。 创建 API 密钥时，系统会生成一对密钥：API Key（公共密钥）和 Secret Key（私有密钥）。 API Key 用于标识你的应用程序，而 Secret Key 用于验证请求的真实性。
-
配置 API 密钥的权限。
这是至关重要的一步。 Gemini 允许你为每个 API 密钥分配特定的权限。 例如，你可以创建一个仅用于查看账户余额的 API 密钥，或者一个用于执行交易的 API 密钥。
务必遵循最小权限原则：
只授予 API 密钥所需的最低权限。 避免授予不必要的权限，以降低潜在的安全风险。常用的权限包括：
- 交易权限： 允许 API 密钥进行买入和卖出操作。
- 提现权限： 允许 API 密钥将资金从你的 Gemini 账户转移到其他地址。 授予此权限需要格外谨慎。
- 查看账户余额权限： 允许 API 密钥查询你的账户余额。
- 获取交易历史权限： 允许 API 密钥检索你的交易历史记录。
- 复制并保存你的 API Key 和 Secret Key。 创建 API 密钥后，Gemini 将显示 API Key 和 Secret Key。 立即将它们复制并安全地保存。 Secret Key 只能显示一次，之后将无法再次查看。 强烈建议将 API Key 和 Secret Key 存储在安全的地方，例如密码管理器或者加密的文本文件。 切勿将你的 Secret Key 泄露给他人，也不要将其提交到公共代码库中。 如果你的 Secret Key 泄露，请立即撤销该 API 密钥并创建一个新的密钥。
重要提示： 定期审查你的 API 密钥权限并撤销不再使用的密钥，以确保你的 Gemini 账户安全。
2.1.2 使用 API 密钥进行身份验证
在使用 API 进行交易或获取数据时，身份验证至关重要。 通常，你需要通过 API 密钥、随机数（Nonce，一种时间戳机制）以及数字签名来保障请求的安全性。 这些信息需要添加到每个 API 请求的 HTTP Header 中。
API Key 类似于你的用户名，用于标识你的身份，而 Secret Key 则类似于密码，用于生成签名。 Nonce 是一个单调递增的数字，通常是 Unix 时间戳，用于防止重放攻击，确保每个请求的唯一性。 服务器会拒绝重复的 Nonce 值。
签名（Signature）是请求安全的核心。 其生成过程通常涉及以下步骤：
- 将所有请求参数按照字母顺序排序。
- 将排序后的参数与其对应的值连接成一个字符串。
- 将 Secret Key 添加到字符串的末尾。
- 使用哈希算法（例如 SHA256 或 HMAC-SHA256）对连接后的字符串进行哈希计算。
- 将哈希值作为签名添加到 HTTP Header 中。
服务器收到请求后，会使用相同的算法重新计算签名，并与请求中携带的签名进行比较。 如果两个签名一致，则表明请求未被篡改，可以被信任并执行。 如果签名不一致，则请求会被拒绝。 签名机制有效防止了中间人攻击，保证了数据的完整性。
除了 API Key，Nonce 和签名外，一些 API 还可能要求其他的安全措施，例如 IP 地址白名单，请求频率限制等，以进一步提高安全性。
示例 Python 代码 (使用 requests 库):
以下代码示例演示了如何使用 Python 的
requests
库与加密货币交易所 Gemini 的 API 进行交互。它包含了生成签名、发送请求以及处理响应的函数。
import requests
import hashlib
import hmac
import time
import base64
import
api_key = "YOUR_API_KEY"
secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"
请将
YOUR_API_KEY
和
YOUR_SECRET_KEY
替换为你在 Gemini 交易所获得的 API 密钥和私钥。务必安全存储你的密钥，避免泄露。
def generate_signature(request_path, payload, secret_key):
"""
生成 API 请求签名。
"""
t = time.time()
nonce = str(int(t * 1000))
payload['nonce'] = nonce
encoded_payload = .dumps(payload).encode()
b64 = base64.b64encode(encoded_payload)
signature = hmac.new(secret_key.encode(), b64, hashlib.sha384).hexdigest()
return signature, nonce
generate_signature
函数负责创建 API 请求所需的签名。它接收请求路径、请求体（payload）和私钥作为参数。函数首先生成一个 nonce（一个唯一的随机数），并将其添加到 payload 中。然后，将 payload 进行 JSON 序列化和 Base64 编码。使用 HMAC-SHA384 算法，以私钥为密钥，对编码后的 payload 进行哈希运算，生成签名。nonce 和签名将被返回。
def make_request(request_path, payload):
"""
发送 API 请求。
"""
url = "https://api.gemini.com/v1" + request_path
signature, nonce = generate_signature(request_path, payload, secret_key)
headers = {
'Content-Type': 'application/',
'X-GEMINI-APIKEY': api_key,
'X-GEMINI-PAYLOAD': base64.b64encode(.dumps(payload).encode()).decode('utf-8'),
'X-GEMINI-SIGNATURE': signature
}
try:
response = requests.post(url, headers=headers, data=.dumps(payload))
response.raise_for_status() # 检查 HTTP 状态码
return response.()
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"请求出错: {e}")
return None
make_request
函数负责发送实际的 API 请求。它接收请求路径和请求体作为参数。函数首先构造完整的 URL。然后，调用
generate_signature
函数生成签名和 nonce。接下来，创建一个包含 Content-Type、API 密钥、编码后的 payload 和签名的 HTTP 头部。使用
requests.post
函数发送 POST 请求，并将响应返回。该函数还包含了错误处理机制，用于捕获并打印请求过程中可能出现的异常。请注意， payload 应该被转换为JSON字符串, 并且X-GEMINI-PAYLOAD需要decode为utf-8编码。
示例：获取账户余额
要获取账户余额，您需要构建一个API请求，指定正确的路径和任何必要的参数。以下是一个示例，展示了如何操作：
request_path = "/balances"
这里，
request_path
变量定义了API端点的路径。
/balances
通常表示请求获取用户账户余额信息的端点。具体路径取决于交易所或服务的API文档。
payload = {}
payload
变量包含请求体中需要发送的数据，通常是一个JSON对象。 在这个例子中，
payload
是一个空字典
{}
，表示我们不需要向服务器发送任何额外的数据来查询余额。 有些API可能需要额外的参数，例如账户ID或者API密钥，这些参数需要添加到
payload
中。
balances = make_request(request_path, payload)
make_request
函数负责实际向API发送请求。它接收
request_path
和
payload
作为参数，并返回API的响应。这个函数内部需要处理诸如构建HTTP请求，添加必要的头部信息（如API密钥），发送请求，以及解析API的响应等操作。 根据不同的API服务，可能需要使用不同的HTTP方法（例如GET或POST），并且需要设置特定的请求头（例如 Content-Type 和 Authorization）。
make_request
函数的实现细节取决于你使用的编程语言和API的具体要求。
if balances:
这个条件判断语句检查
make_request
函数是否成功返回了余额信息。 如果请求失败或者API返回了错误，
balances
变量可能为空或者包含错误信息。 只有当
balances
包含有效的余额数据时，才会执行后续的打印操作。
print("账户余额:", balances)
如果成功获取到余额信息，这条语句会将账户余额打印到控制台。
balances
变量通常是一个包含账户余额信息的字典或者列表。 具体的格式取决于API的响应结构。 你可能需要解析这个数据结构，提取出具体的余额数值并进行格式化显示。 例如，如果
balances
是一个JSON对象，你可能需要使用
balances['available']
来获取可用余额。
2.2 OAuth 2.0 认证
OAuth 2.0 认证机制主要应用于第三方应用程序需要代表用户访问 Gemini 账户的场景，例如集成交易机器人或投资组合管理工具。用户需明确授权这些应用访问其 Gemini 账户的特定权限，确保数据安全和隐私。OAuth 2.0 认证流程涉及多个关键环节，包括：
- 授权码 (Authorization Code): 用户在 Gemini 平台完成授权后，Gemini 会将一个临时的授权码发送给应用程序。此授权码的有效期通常很短，用于下一步获取访问令牌。
- 访问令牌 (Access Token): 应用程序使用授权码向 Gemini 的授权服务器请求访问令牌。访问令牌是应用程序代表用户访问 Gemini API 的凭证，具有一定的有效期。
- 刷新令牌 (Refresh Token): 当访问令牌过期时，应用程序可以使用刷新令牌来获取新的访问令牌，而无需再次征得用户的授权。刷新令牌的有效期通常比访问令牌长，但也存在失效的可能。
OAuth 2.0 的认证流程相对复杂，需要应用程序开发者具备一定的安全编程经验。完整的 OAuth 2.0 流程包含以下步骤：
- 用户授权请求: 应用程序引导用户到 Gemini 平台的授权页面，用户在此页面登录并确认授权。
- 授权码获取: Gemini 验证用户身份并确认授权后，会将授权码重定向到应用程序的回调地址。
- 访问令牌请求: 应用程序使用授权码和应用程序凭据（client ID 和 client secret）向 Gemini 的令牌端点发起请求，以换取访问令牌和刷新令牌。
- API 调用: 应用程序使用访问令牌调用 Gemini API，代表用户执行操作。
- 令牌刷新: 当访问令牌过期时，应用程序使用刷新令牌向 Gemini 的令牌端点发起请求，以获取新的访问令牌。
请务必详细阅读 Gemini 官方 API 文档，了解 OAuth 2.0 认证的完整流程、参数要求和安全注意事项。遵循最佳实践，确保应用程序的安全性和可靠性。
3. 数据请求
Gemini API 提供了全面的市场数据访问能力，涵盖各类加密货币交易对的实时和历史信息。开发者可以通过API获取包括交易对详细信息（如最小交易单位、价格精度）、多档深度订单簿（Order Book）快照、以及完整的交易历史数据（Trade History）等关键数据点。这些数据对于量化交易策略、市场分析、风险管理和投资决策至关重要。
通过Gemini API，用户可以精细地控制数据请求的参数，例如指定交易对、时间范围、数据深度等。API支持RESTful接口，方便开发者使用各种编程语言进行调用。Gemini还提供WebSocket API，允许用户订阅实时市场数据更新，从而实现低延迟的数据获取，满足高频交易的需求。
为了确保数据质量和可靠性，Gemini API的数据源经过严格验证，并提供数据校验机制。开发者可以验证API返回数据的完整性和准确性，从而构建安全可靠的应用程序。同时，Gemini API遵循行业最佳实践，提供速率限制和身份验证机制，以防止滥用和保护用户数据安全。
3.1 获取交易对信息
为了进行交易，您需要了解交易所支持的交易对。 你可以使用
/symbols
接口获取所有可用的交易对信息，包括交易对的交易代码、基础货币、报价货币、价格精度、数量精度、以及该交易对的交易状态等详细信息。 通过分析这些信息，您可以选择合适的交易对进行交易，并根据精度要求构建交易指令。
示例 Python 代码:
这段 Python 代码演示了如何使用
requests
库从 Gemini 交易所的 API 获取所有可用的交易对。
requests
库是一个流行的 HTTP 客户端库，允许你发送 HTTP 请求并处理响应。
import requests
这行代码导入了
requests
库，使得你可以在程序中使用它的功能。
url = "https://api.gemini.com/v1/symbols"
这行代码定义了 API 的 URL 地址。Gemini 交易所的
/v1/symbols
接口用于返回当前所有可用的交易对，例如 "btcusd", "ethbtc" 等。
try:
try...except
语句块用于处理可能出现的异常。这是一种良好的编程实践，可以使你的程序更加健壮。网络请求容易出现各种问题，例如连接超时、服务器错误等，使用
try...except
可以优雅地处理这些问题。
response = requests.get(url)
这行代码使用
requests.get()
方法向指定的 URL 发送一个 GET 请求，并将响应保存在
response
变量中。GET 请求用于从服务器获取数据。
response.raise_for_status()
这行代码检查 HTTP 响应状态码。如果状态码表示一个错误（例如 404 Not Found 或 500 Internal Server Error），
response.raise_for_status()
会抛出一个 HTTPError 异常。这使得你可以更容易地检测和处理错误。
symbols = response.()
这行代码将 JSON 格式的响应内容解析为 Python 对象 (通常是一个列表或字典)。
response.()
方法自动处理 JSON 数据的解码。在这个例子中，Gemini API 返回一个包含所有交易对名称的 JSON 数组。
print("可用交易对:", symbols)
这行代码将获取到的交易对列表打印到控制台。这可以让你快速查看 API 返回的数据，并验证程序是否正常工作。
except requests.exceptions.RequestException as e:
这行代码捕获所有由
requests
库抛出的异常。
requests.exceptions.RequestException
是一个通用的异常类，包括连接错误、超时错误、HTTP 错误等。
print(f"请求出错: {e}")
这行代码在发生异常时打印错误信息到控制台。
f-string
(格式化字符串字面量) 允许你将变量的值嵌入到字符串中。
3.2 获取订单簿
使用
/book/:symbol
接口可以获取指定交易对的订单簿，该接口提供市场深度的快照，反映当前市场上买单和卖单的分布情况。订单簿数据对于量化交易、高频交易以及风险管理至关重要。
:symbol
是路径参数，代表交易对的符号，例如
BTCUSDT
代表比特币兑美元泰达币的交易对。需要将
:symbol
替换为实际的交易对代码才能成功调用该接口。
该接口通常返回一个包含买单（bids）和卖单（asks）的数组。每个订单条目至少包含两个字段：价格（price）和数量（quantity）。价格表示订单的执行价格，数量表示在该价格上可供交易的资产数量。
订单簿数据可能会根据交易所的不同而有所差异，常见的订单簿深度层级包括：
- Level 1 : 仅显示最佳买单和最佳卖单的价格和数量。
- Level 2 : 显示多个层级的买单和卖单，提供更详细的市场深度信息。
- Full Order Book : 显示所有挂单的详细信息，提供最完整的市场深度视图。
在使用该接口时，需要注意以下几点：
- 频率限制 : 频繁调用该接口可能会触发频率限制，导致请求被拒绝。应合理控制调用频率，避免对服务器造成过大的负担。
- 数据更新 : 订单簿数据是动态变化的，需要定期刷新才能获取最新的市场信息。
- 数据解析 : 需要正确解析接口返回的数据，才能从中提取有用的信息。
通过分析订单簿数据，可以了解市场的供需关系、价格趋势和潜在的支撑阻力位。例如，买单量大于卖单量可能预示着价格上涨的趋势，反之则可能预示着价格下跌的趋势。订单簿的深度也可以反映市场的流动性，深度越深，流动性越好。
示例 Python 代码:
import requests
此代码段演示了如何使用 Python 的
requests
库从 Gemini 交易所的 API 获取特定交易对的订单簿数据。
定义
symbol
变量，指定要查询的交易对，例如 "BTCUSD" 代表比特币兑美元。
接下来，构建 API 请求的 URL。Gemini 的订单簿 API 端点为
/v1/book/{symbol}
，其中
{symbol}
需要替换为实际的交易对代码。 使用 f-string 格式化字符串，将
symbol
变量的值插入到 URL 中。
url = f"https://api.gemini.com/v1/book/{symbol}"
使用
try...except
块来处理可能发生的请求错误。
requests.get(url)
函数发送一个 GET 请求到指定的 URL，并返回一个
response
对象。
response = requests.get(url)
为了确保请求成功，调用
response.raise_for_status()
方法。 如果响应状态码表示错误（例如 404 Not Found 或 500 Internal Server Error），该方法将引发一个 HTTPError 异常。
response.raise_for_status()
如果请求成功（即没有引发异常），则将响应内容解析为 JSON 格式。
response.()
方法将响应的 JSON 数据转换为 Python 字典或列表。
order_book = response.()
使用
print()
函数将订单簿数据打印到控制台。
print("订单簿:", order_book)
如果请求过程中发生任何异常（例如网络连接错误或服务器错误），
except
块将捕获
requests.exceptions.RequestException
类型的异常。
as e
将异常对象赋值给变量
e
，然后使用 f-string 格式化字符串，将错误消息打印到控制台，以便进行调试。
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"请求出错: {e}")
3.3 获取最新成交价
通过调用
/trades/:symbol
接口，您可以查询特定交易对的最新成交价格信息。 此接口返回的成交数据反映了市场上最新的交易动态，对于实时监控价格波动和进行交易决策至关重要。
:symbol
参数代表您要查询的交易对，例如
BTCUSDT
（比特币兑泰达币）。 正确指定交易对符号是成功获取数据的关键。请务必参考交易所提供的交易对列表，以确保使用正确的符号。
接口返回的数据通常包含成交价格、成交数量、成交时间等关键字段。 您可以利用这些数据进行技术分析、风险评估和交易策略优化。 部分交易所还会提供成交方向（买入或卖出）的指示，有助于更深入地了解市场情绪。
请注意，高频访问此接口可能会受到交易所的速率限制。 建议合理设置请求频率，避免触发限制。 某些交易所可能需要进行身份验证才能访问此接口，具体取决于交易所的政策和您的账户权限。
示例 Python 代码:
import requests
这段代码演示了如何使用 Python 的
requests
库从 Gemini 交易所的 API 获取指定交易对的最新交易数据。
symbol = "BTCUSD"
这里定义了交易对
symbol
为 "BTCUSD"，表示比特币兑美元。可以根据需要更改为其他交易对，如 "ETHUSD" (以太坊兑美元) 或 "LTCBTC" (莱特币兑比特币)。
url = f"https://api.gemini.com/v1/trades/{symbol}"
此行代码构造了 API 请求的 URL。
f-string
用于将交易对
symbol
嵌入到 URL 中，形成完整的 API 端点。 Gemini API 的
/v1/trades/
路径用于获取交易数据。
try:
try...except
块用于处理可能发生的异常，例如网络连接错误或 API 返回错误。
response = requests.get(url)
使用
requests.get(url)
函数向 API 发送 GET 请求，并将响应保存在
response
变量中。
response.raise_for_status()
response.raise_for_status()
方法检查 HTTP 响应状态码。 如果状态码表示错误（例如 404 Not Found 或 500 Internal Server Error），则会引发
HTTPError
异常，从而确保程序能够及时捕获并处理错误。
trades = response.()
response.()
方法将 API 响应的 JSON 数据解析为 Python 字典或列表，并将结果存储在
trades
变量中。 Gemini API 通常返回一个包含多个交易信息的列表，每个交易信息都是一个字典。
print("最新成交价:", trades) # 通常需要取trades列表的第一个元素
这行代码打印从 API 获取的交易数据。 由于
trades
通常是一个列表，因此通常需要访问列表中的第一个元素才能获得最新的成交价。 可以通过
trades[0]['price']
访问第一个交易的成交价格。 同时需要注意 Gemini API返回的数据格式，price的键名称不一定是price，需要根据实际返回内容确定。
except requests.exceptions.RequestException as e:
如果
try
块中的代码引发了
requests.exceptions.RequestException
异常（例如连接错误、超时错误等），则会执行此
except
块中的代码。
print(f"请求出错: {e}")
这行代码打印错误消息，指示 API 请求失败以及失败的原因。
f-string
用于将错误消息
e
嵌入到输出字符串中，提供更详细的错误信息。
4. 订单管理
Gemini API 允许开发者全面管理其交易活动，具体包括创建新订单、取消现有订单以及查询订单状态和历史记录。 通过订单管理功能，用户可以灵活地执行各种交易策略，并实时监控其投资组合的表现。
订单创建： 利用 API 提交不同类型的订单，例如限价单（Limit Order）、市价单（Market Order）等。指定交易对、购买或出售方向、数量和价格参数，即可将订单发送到 Gemini 交易所进行撮合。
订单取消： 在订单尚未完全成交之前，可以通过 API 取消订单。这对于调整交易策略或者避免意外损失至关重要。API 提供精确的订单取消功能，确保及时停止不必要的交易。
订单查询： 使用 API 可以实时查询订单的状态，例如订单是否已成交、部分成交或者未成交。还可以查询历史订单信息，包括成交价格、成交数量、订单创建时间等，便于进行交易分析和风险管理。
通过高效的订单管理功能，Gemini API 为用户提供便捷的交易体验和强大的交易控制能力，助力用户在加密货币市场中取得成功。
4.1 创建订单
创建订单是交易流程的关键步骤。通过调用
/order/new
API接口，用户可以向交易平台提交新的交易指令，即创建新的订单。该接口接受包含交易参数的请求，如交易对、订单类型（限价单或市价单）、买卖方向、数量和价格（如果是限价单）。 成功调用该接口后，平台会验证订单参数的有效性，并将订单添加到订单簿中，等待撮合。不同的交易平台对于参数的具体要求和格式可能有所不同，开发者在使用前应仔细阅读API文档，确保符合平台规范。订单创建成功后，通常会返回一个唯一的订单ID，用于后续的订单状态查询和管理。
示例 Python 代码:
以下 Python 代码示例演示了如何使用 Gemini API 创建一个限价买单。代码使用了
requests
库发送 HTTP 请求，
hashlib
和
hmac
库生成 API 请求签名，
time
库生成 nonce，以及
base64
库对 payload 进行编码。
请确保已安装必要的 Python 库：
pip install requests
import requests
import hashlib
import hmac
import time
import base64
import
api_key = "YOUR_API_KEY"
secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"
def generate_signature(request_path, payload, secret_key):
"""
生成 API 请求签名。
使用 SHA384 算法对包含 nonce 的 payload 进行签名，并使用 base64 编码。
"""
t = time.time()
nonce = str(int(t * 1000))
payload['nonce'] = nonce
encoded_payload = .dumps(payload).encode()
b64 = base64.b64encode(encoded_payload)
signature = hmac.new(secret_key.encode(), b64, hashlib.sha384).hexdigest()
return signature, nonce
def make_request(request_path, payload):
"""
发送 API 请求。
设置必要的 HTTP 头部，包括 API 密钥、payload 和签名。
处理请求异常并返回响应。
"""
url = "https://api.gemini.com/v1" + request_path
signature, nonce = generate_signature(request_path, payload, secret_key)
headers = {
'Content-Type': 'application/',
'X-GEMINI-APIKEY': api_key,
'X-GEMINI-PAYLOAD': base64.b64encode(.dumps(payload).encode()).decode('utf-8'),
'X-GEMINI-SIGNATURE': signature
}
try:
response = requests.post(url, headers=headers, data=.dumps(payload))
response.raise_for_status() # 检查 HTTP 状态码，抛出异常如果状态码不是 200
return response.()
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"请求出错: {e}")
return None
symbol = "BTCUSD"
amount = "0.001" # 买卖数量，以指定币种为单位
price = "30000" # 价格，以美元为单位
side = "buy" # 买入或卖出 ("buy" 或 "sell")
order_type = "exchange limit" # 订单类型 (exchange limit, exchange market, auction only)
request_path = "/order/new"
payload = {
"client_order_id": "your_order_id_" + str(int(time.time())), # 客户端订单ID，方便追踪，需保证唯一性
"symbol": symbol,
"amount": amount,
"price": price,
"side": side,
"type": order_type
}
new_order = make_request(request_path, payload)
if new_order:
print("新订单:", new_order)
注意：
-
请将
YOUR_API_KEY和YOUR_SECRET_KEY替换为您真实的 Gemini API 密钥。 -
client_order_id必须是唯一的，建议包含时间戳以避免重复。 - Gemini API 使用 UTC 时间。
- 务必仔细阅读 Gemini API 文档，了解更多关于参数和错误代码的信息。
- 请注意，交易涉及风险，请谨慎操作。
- 强烈建议在生产环境中使用更完善的错误处理和日志记录机制。
- 确保你的 API 密钥拥有足够的权限来执行你想要的操作。
4.2 取消订单
使用
/order/cancel
接口可以取消指定的待执行订单。取消订单是交易管理的重要组成部分，允许用户在订单未完全成交前撤销交易意图。
要成功取消订单，你需要通过请求体提供唯一的订单 ID (
order_id
)。这个
order_id
是在创建订单时由交易平台分配的，用于唯一标识该订单。
正确提供
order_id
是成功取消订单的关键。
在实际应用中，务必确保提供的
order_id
与要取消的订单完全匹配。错误的
order_id
会导致取消失败或意外取消其他订单。
请注意，部分交易平台可能对取消订单的时机或条件有所限制，例如，部分已成交或正在处理中的订单可能无法取消。
请参考具体的API文档或平台规则，了解取消订单的具体限制和注意事项。
取消订单API通常会返回一个状态码或消息，表明取消操作是否成功。开发者应妥善处理这些返回信息，以便及时向用户反馈取消结果。 例如，可以显示“订单已成功取消”或“取消订单失败，请稍后重试”等提示信息。
示例 Python 代码 (基于上述已定义函数和变量):
假设
new_order
是上一个示例中创建订单操作的返回值
如果
new_order
对象存在且包含键
order_id
，则提取该订单ID并尝试取消订单。这段代码首先检查
new_order
是否为真值（例如，不是
None
、空字典或
False
），以及它是否包含名为
order_id
的键。只有在这两个条件都满足的情况下，才会执行后续的订单取消操作。
order_id = new_order['order_id']
：从
new_order
字典中提取订单ID，并将其赋值给变量
order_id
。订单ID是唯一标识订单的关键信息，用于后续的取消订单请求。
request_path = "/order/cancel"
：定义取消订单的API端点路径。这个路径通常指向服务器上处理取消订单请求的特定路由。
payload = { "order_id": order_id }
：创建一个包含订单ID的payload，该payload将作为请求体发送到服务器。Payload采用字典格式，其中
order_id
键对应的值是从
new_order
中提取的订单ID。
cancel_order = make_request(request_path, payload)
：调用
make_request
函数，将
request_path
和
payload
作为参数传递，以发起取消订单的请求。
make_request
函数负责构建并发送HTTP请求，并返回服务器的响应。该函数需要预先定义，用于处理与服务器的通信，包括身份验证、错误处理和数据序列化等细节。
if cancel_order: print("取消订单:", cancel_order)
：检查
cancel_order
是否为真值，如果为真，则打印取消订单的结果。
cancel_order
的真值通常表示取消订单请求成功。打印语句会将取消订单的结果输出到控制台，方便开发者查看和调试。如果
cancel_order
返回的是包含详细信息的对象（例如，服务器响应），则可以进一步解析该对象以获取更多关于取消订单状态的信息。
4.3 查询订单状态
使用
/order/status
接口可以查询特定订单的当前状态。为了成功查询，你需要提供订单的唯一标识符，即订单 ID (
order_id
)。此接口允许用户追踪其订单的执行进展，例如已提交、已接受、已部分成交、已完全成交或已取消等状态。
订单状态查询是交易流程中至关重要的一环，它为用户提供了透明度，并帮助他们及时了解订单的执行情况。通过定期检查订单状态，用户可以更好地管理其交易策略，并对潜在的问题做出快速反应。
在调用
/order/status
接口时，请确保提供的
order_id
正确无误。错误的订单 ID 将导致查询失败或返回不准确的结果。不同的交易所或交易平台可能会定义不同的订单状态类型，因此请参考相应的 API 文档以获取详细的状态定义说明。
示例 Python 代码 (基于上述已定义函数和变量):
假设
new_order
是上一个示例中创建订单后返回的结果对象
new_order
变量在程序中扮演着关键角色，它存储着创建订单操作的结果。为了确保后续操作的顺利进行，需要验证订单是否成功创建，以及从中提取必要的订单信息。
以下代码段首先检查
new_order
变量是否存在且不为空，并且验证其中是否包含
order_id
键。
order_id
是唯一标识订单的关键信息，后续查询订单状态需要用到此ID。
if new_order and 'order_id' in new_order:
order_id = new_order['order_id']
如果上述条件成立，则从
new_order
字典中提取
order_id
的值，并将其赋值给
order_id
变量。现在，我们已经准备好查询订单的状态。
为了获取订单状态，我们需要构建请求路径
request_path
和请求载荷
payload
。
request_path
定义了 API 接口的地址，而
payload
则包含了请求参数。
request_path = "/order/status"
payload = {
"order_id": order_id
}
在本例中，
request_path
被设置为
/order/status
，这表明我们将向服务器发送一个请求来获取订单状态。
payload
包含一个键值对，其中
order_id
键对应的值是之前提取的订单ID。
下一步是调用
make_request
函数，将
request_path
和
payload
作为参数传递给它。这个函数负责向服务器发送请求，并返回服务器的响应。
order_status = make_request(request_path, payload)
如果
make_request
函数成功返回，则将响应结果赋值给
order_status
变量。现在，我们可以检查
order_status
变量是否包含订单状态信息。
如果
order_status
变量存在且不为空，则将其打印到控制台，以便用户查看订单的当前状态。
if order_status:
print("订单状态:", order_status)
整个流程的目的是从创建订单的返回结果中提取订单ID，并使用该ID向服务器查询订单的最新状态。
5. 实战案例：简单限价单机器人
以下是一个展示如何构建简单限价单机器人的示例代码，该机器人将监控 BTCUSD (比特币/美元) 交易对的价格波动，并在价格达到预设的买入或卖出阈值时自动执行交易。 这类机器人通常被用于自动化交易策略，例如在市场回调时逢低买入，或者在价格上涨时获利了结。 请务必注意，这只是一个教学示例，不能被视为任何形式的投资建议。 在将此类机器人应用于真实交易环境之前，务必进行全面的风险评估、回溯测试和模拟交易，以确保其符合你的风险承受能力和投资目标。
为了实现限价单机器人，你需要使用交易所提供的应用程序编程接口 (API)。API 允许你的程序与交易所的服务器进行交互，查询市场数据、创建订单和管理账户。 不同的交易所提供不同的 API，但通常都支持 RESTful API 或 WebSocket API。 RESTful API 采用 HTTP 请求进行数据交换，适用于一次性请求。 WebSocket API 则提供实时的双向通信，更适合于实时市场数据的推送和交易执行。
以下是一个使用 Python 语言实现的简单示例，展示了如何使用 API 获取价格数据并提交限价单。你需要安装一些必要的库，例如
requests
用于发送 HTTP 请求，以及
hashlib
、
hmac
和
base64
用于 API 身份验证。
import time import requests import hashlib import hmac import base64 import
这段代码片段只是示例的开始，你需要根据具体的交易所 API 文档完善代码，包括：
- API 密钥管理： 安全地存储和使用你的 API 密钥，避免泄露。
- 身份验证： 根据交易所的要求，使用 HMAC 等算法对请求进行签名，确保请求的安全性。
- 市场数据获取： 使用 API 获取 BTCUSD 的实时价格，例如最新成交价 (Last Price)、买一价 (Bid Price) 和卖一价 (Ask Price)。
- 限价单创建： 当价格达到预设的买入或卖出阈值时，使用 API 创建限价单。 你需要指定交易对 (BTCUSD)、买卖方向 (Buy/Sell)、价格 (Limit Price) 和数量 (Quantity)。
- 错误处理： 妥善处理 API 请求可能出现的错误，例如网络连接错误、身份验证错误和订单提交错误。
- 风险管理： 设置止损和止盈，控制交易风险。
-
循环执行：
使用
while循环和time.sleep()函数定期检查价格，并根据市场情况执行交易。
构建一个稳定和可靠的限价单机器人需要深入了解交易所 API、网络编程、数据处理和风险管理。 建议你在实际交易之前，充分测试你的机器人，并在模拟账户中进行验证。 需要持续监控机器人的运行状态，并根据市场变化进行调整。
请替换为您的 API 密钥和 Secret Key
在开始使用API之前，请务必将以下占位符替换为您从交易所或服务提供商处获得的真实API密钥和Secret Key。API密钥用于标识您的身份，Secret Key用于验证请求的签名，确保交易的安全性和真实性。
API密钥 (
api_key
) 通常是公开的，但Secret Key (
secret_key
) 必须严格保密。切勿将Secret Key泄露给任何人，也不要将其存储在不安全的地方，例如公共代码库或未加密的文件中。
正确的密钥配置如下：
api_key = "YOUR_API_KEY"
secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"
请注意，
YOUR_API_KEY
和
YOUR_SECRET_KEY
只是示例占位符。您需要将它们替换为您的实际API密钥和Secret Key。替换完成后，请确保以安全的方式存储这些密钥，例如使用环境变量或加密的配置文件。
不正确的密钥配置会导致API请求失败，甚至可能导致您的账户被盗用。请务必仔细检查您的密钥配置，并采取必要的安全措施来保护您的密钥。部分交易所要求开启API访问权限，并设置IP白名单，请根据交易所的规定进行设置。
定义交易参数
symbol = "BTCUSD"
此变量定义了交易标的，指定为比特币兑美元 (BTCUSD)。交易系统将监控此交易对的价格变动，并据此执行买卖操作。选择合适的交易对是量化交易策略的第一步。
buy_threshold = 29000
buy_threshold
设定买入触发价格。当 BTCUSD 的市场价格低于或等于 29000 美元时，系统将触发买入指令。该阈值是基于策略的风险偏好和对市场走势的预测设定的，直接影响买入时机和潜在盈利空间。
sell_threshold = 31000
sell_threshold
设定卖出触发价格。当 BTCUSD 的市场价格高于或等于 31000 美元时，系统将触发卖出指令。设置合理的卖出阈值对于锁定利润、控制风险至关重要。卖出阈值的设定需要综合考虑交易成本、市场波动性和盈利预期。
amount = "0.001"
amount
定义了每次交易的比特币数量。在此例中，每次交易 0.001 个比特币。交易数量的大小直接影响策略的风险敞口和潜在收益。选择合适的交易数量需要根据账户资金规模、风险承受能力和市场流动性进行综合考虑。较小的交易量有助于降低单次交易的风险，但也会降低盈利的绝对值。
定义请求函数 (与前面示例相同，此处省略)
def generate_signature(request_path, payload, secret_key):
# ... (省略，与前面的示例相同)
pass
def make_request(request_path, payload):
# ... (省略，与前面的示例相同)
pass
def get_current_price(symbol):
"""
获取指定交易对的当前价格。
"""
url = f"https://api.gemini.com/v1/trades/{symbol}"
try:
response = requests.get(url)
response.raise_for_status() # 检查响应状态码，如果不是200，则抛出HTTPError异常
trades = response.() # 将响应内容解析为JSON格式，通常是一个交易列表
if trades:
return float(trades[0]['price']) # 获取最新成交价，假设trades列表按时间倒序排列，第一个元素就是最新成交
else:
return None # 如果没有交易数据，返回None
except requests.exceptions.RequestException as e: # 捕获请求过程中可能出现的异常，如网络错误、连接超时等
print(f"获取价格出错: {e}")
return None # 如果获取价格出错，返回None
def place_limit_order(symbol, amount, price, side):
"""
下限价单。
"""
request_path = "/order/new"
order_type = "exchange limit" # 限价单，指定订单类型为限价单
payload = {
"client_order_id": "limit_order_" + str(int(time.time())), # 客户端订单ID，用于唯一标识订单，避免重复提交
"symbol": symbol, # 交易对，例如"BTCUSD"
"amount": amount, # 订单数量，以基础货币为单位
"price": str(price), # 订单价格，以报价货币为单位
"side": side, # 订单方向，"buy"为买入，"sell"为卖出
"type": order_type # 订单类型，此处为"exchange limit"表示限价单
}
return make_request(request_path, payload) # 调用make_request函数发送请求，并返回响应结果
主循环
主循环是交易机器人的核心，它持续监控市场价格并根据预设的阈值自动执行买卖订单。
while True:
语句确保循环无限期运行，除非程序被手动停止。这种持续监控机制是自动化交易策略的关键，能够捕捉市场上的微小波动。
try:
块用于包裹可能引发异常的代码，例如网络连接问题或API调用失败。这使得程序能够优雅地处理错误，而不是崩溃。
current_price = get_current_price(symbol)
函数负责从交易所获取指定交易对（
symbol
）的当前市场价格。这个函数至关重要，因为它提供了机器人做出交易决策的基础数据。 如果无法获取价格，程序会打印一条消息并等待下次迭代重试。
if current_price is not None:
print(f"当前价格: {current_price}")
if current_price <= buy_threshold:
print(f"价格低于买入阈值 {buy_threshold}，尝试买入...")
order_result = place_limit_order(symbol, amount, buy_threshold, "buy")
if order_result:
print("买入订单已提交:", order_result)
else:
print("买入订单提交失败")
elif current_price >= sell_threshold:
print(f"价格高于卖出阈值 {sell_threshold}，尝试卖出...")
order_result = place_limit_order(symbol, amount, sell_threshold, "sell")
if order_result:
print("卖出订单已提交:", order_result)
else:
print("卖出订单提交失败")
else:
print("无法获取当前价格，稍后重试")
如果成功获取到当前价格，程序会将其与预设的买入阈值 (
buy_threshold
) 和卖出阈值 (
sell_threshold
) 进行比较。
if current_price <= buy_threshold:
语句判断当前价格是否低于或等于买入阈值。如果是，程序会调用
place_limit_order(symbol, amount, buy_threshold, "buy")
函数提交一个限价买入订单。
amount
参数指定购买的数量。限价单确保只有在市场价格达到或低于
buy_threshold
时才会执行买入操作。
elif current_price >= sell_threshold:
语句与买入逻辑类似，但用于卖出操作。如果当前价格高于或等于卖出阈值，程序会提交一个限价卖出订单，以在市场价格达到或高于
sell_threshold
时卖出持有的资产。
order_result
变量用于存储订单提交的结果。如果订单成功提交，程序会打印一条确认消息。如果订单提交失败，程序会打印一条错误消息。这有助于用户监控交易机器人的运行状态并及时发现问题。
except Exception as e:
块用于捕获在
try
块中发生的任何异常。这包括网络错误、API错误、或其他意外情况。程序会打印一条包含错误信息的错误消息，以便用户能够诊断和解决问题。
time.sleep(60)
函数使程序暂停执行 60 秒。这可以避免过度频繁地调用交易所API，并减轻服务器压力。循环会定期重复执行，持续监控市场价格并根据预设的规则自动执行交易。
6. 错误处理与速率限制
使用 Gemini API 进行开发时，务必重视错误处理机制和速率限制策略。 API 在遇到问题时会返回标准的 HTTP 状态码，例如 400（错误请求）、401（未授权）、403（已禁止）、429（请求过多）和 500（服务器内部错误），以及相应的 JSON 格式错误信息。开发者应根据这些状态码和错误信息，编写健壮的代码来妥善处理各种异常情况，例如：
- 客户端错误 (4xx 状态码): 检查请求参数是否正确，例如数据类型、必填字段等。确保 API Key 正确且具有访问权限。
- 服务器错误 (5xx 状态码): 可能是 Gemini API 服务端出现了问题，可以稍后重试。
- 速率限制 (429 状态码): 表明您的请求频率过高，超过了 API 允许的上限。
Gemini API 对请求频率设有严格的速率限制，旨在保障服务质量和防止滥用。超出速率限制的请求会被拒绝，从而影响应用程序的正常运行。具体的速率限制策略，包括每分钟或每天允许的请求数量，以及针对不同 API 端点的限制，都详细记录在官方 API 文档中。务必仔细阅读并理解这些限制。
为了应对速率限制，建议实施以下策略：
- 优化请求: 尽量减少不必要的 API 调用，合并多个请求，或者采用缓存机制来降低对 API 的依赖。
- 重试机制: 当遇到 429 错误时，不要立即放弃，而是采用指数退避算法进行重试。每次重试之间增加等待时间，避免进一步加剧速率限制。例如，第一次等待 1 秒，第二次等待 2 秒，第三次等待 4 秒，以此类推。
- 监控和告警: 监控 API 请求的响应时间和错误率，设置告警阈值。当错误率超过一定水平时，及时通知开发人员进行处理。
- 使用 API 配额管理工具: 一些 API 管理平台提供了配额管理功能，可以帮助您更好地控制 API 的使用情况，并防止超出速率限制。
通过合理的错误处理和速率限制策略，可以提高应用程序的稳定性和可靠性，确保其能够平稳地运行并提供优质的用户体验。
7. 进阶技巧
- 理解Gas优化： 在以太坊等区块链网络上，智能合约的执行需要消耗Gas。优化Gas消耗意味着降低交易成本，提高合约效率。例如，避免在循环中进行状态变量的写入，使用更经济的数据类型（如`uint8`代替`uint256`），以及减少不必要的计算。深入研究Gas费用模型，并使用Gas分析工具来识别和消除代码中的Gas消耗瓶颈。
- 掌握事件（Events）： 事件是智能合约与外部世界通信的重要方式。它们允许区块链应用程序监听合约的状态变化，并作出相应的反应。有效利用事件可以实现高效的链下数据索引和监控。例如，当用户成功购买NFT时，合约应发出一个包含购买者地址、NFT ID和价格信息的事件。
- 深入研究设计模式： 智能合约开发中存在许多常用的设计模式，例如 Ownable (控制合约所有权)、Proxy (实现合约升级) 和 Factory (批量部署相似合约)。理解并运用这些设计模式可以提高代码的可重用性、可维护性和安全性。仔细研究每个模式的优缺点，选择适合特定场景的模式。
- 使用形式化验证： 形式化验证是一种数学证明技术，用于验证智能合约的正确性。通过使用形式化验证工具，可以检测出合约中潜在的逻辑错误和安全漏洞，从而提高合约的可靠性。这通常涉及将合约代码转换为数学模型，并使用定理证明器或模型检查器来验证模型的属性。
- 掌握高级数据结构： 了解并合理运用高级数据结构，如Merkle树、Bloom过滤器和稀疏集，可以在智能合约中实现高效的数据存储和检索。这些数据结构在特定场景下可以显著提高合约的性能和可扩展性。例如，Merkle树可用于高效地验证大量数据的完整性，而无需存储所有数据。
- 了解Layer-2扩展方案： 以太坊等区块链网络面临着可扩展性挑战。Layer-2扩展方案（如Rollups和状态通道）旨在通过将交易处理转移到链下，从而提高交易吞吐量并降低交易成本。深入了解各种Layer-2方案的原理和实现方式，可以为你的DApp选择最合适的扩展方案。
- 掌握跨链技术： 跨链技术允许不同的区块链网络之间进行互操作。了解各种跨链协议（如Cosmos的IBC和Polkadot的XCM），可以使你的DApp能够访问不同区块链网络上的资源和用户。这可以扩展DApp的功能，并提高其用户群的覆盖范围。