欧易(OKX)与Gemini交易所实时成交数据查询指南

参数:

• instId : (必选) 交易对 ID，用于指定查询哪个交易对的成交历史。务必提供有效的交易对ID，例如 BTC-USDT 代表比特币兑USDT的交易对。交易对ID的格式通常为 {基础货币}-{计价货币} 。
• limit : (可选) 返回的成交记录数量。此参数控制API响应中包含多少条成交记录。
  • 默认值: 30 。 如果不指定此参数，API将返回最近的30条成交记录。
  • 最大值: 500 。 为了避免服务器压力和数据传输负担，单次请求最多可以获取500条成交记录。如果需要获取更多历史数据，请考虑使用分页或其他API调用方式。

示例 (Python):

import requests

def get_okx_trades(inst_id, limit=30): """ 从欧易OKX API获取指定交易对的最新交易数据。 参数: inst_id (str): 交易对ID，例如 "BTC-USDT"。 limit (int): 要获取的交易记录数量，最大值为100。 默认为30。 返回值: list: 包含交易记录的列表，每个元素都是一个字典。 如果请求失败或API返回错误，则返回 None。 """ url = f"https://www.okx.com/api/v5/market/trades?instId={inst_id}&limit={limit}" try: response = requests.get(url) response.raise_for_status() # 抛出HTTPError，处理错误的状态码 data = response.() if data['code'] == '0': return data['data'] else: print(f"Error: {data['msg']}") return None except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"Request failed: {e}") return None

if __name__ == '__main__': trades = get_okx_trades('BTC-USDT', limit=100) if trades: for trade in trades: print(f"价格: {trade['px']}, 数量: {trade['sz']}, 时间戳: {trade['ts']}") else: print("未能获取交易数据。")

这段 Python 代码演示了如何利用 requests 库与欧易OKX API交互，以获取指定交易对（例如 BTC-USDT）的实时成交数据。代码核心在于 get_okx_trades 函数，该函数接受交易对的instrument ID ( inst_id ) 和要检索的交易记录数量 ( limit ) 作为输入参数。请求的URL使用 f-string 动态构建，指向欧易OKX的 /api/v5/market/trades 端点。 limit 参数允许用户指定返回的交易记录条数，最大值为100，默认为30。代码中加入了异常处理机制( try...except )，用于捕获并处理可能出现的网络请求错误，比如连接超时、DNS解析失败等。 response.raise_for_status() 确保对非200状态码抛出异常，以便更好地发现和处理HTTP错误。API响应以JSON格式解析。如果API返回的 code 字段为"0"，则表示请求成功，函数返回包含成交记录的列表。否则，打印错误消息并返回 None 。主程序通过调用 get_okx_trades 函数并传入 'BTC-USDT' 作为交易对ID，以及 100 作为记录数量，来获取最新的100条BTC-USDT交易记录。随后，代码遍历返回的交易记录，并格式化打印每笔交易的价格 ( px )，数量 ( sz ) 和时间戳 ( ts )。时间戳通常以 Unix 时间格式（秒）给出，可以转换成更易读的日期时间格式。若无法获取交易数据，则打印相应的提示信息。

优点：

• 自动化数据获取： 通过程序化接口自动获取链上数据，无需手动收集和整理，显著提高数据处理效率，并降低人为错误的风险。
• 量化交易系统集成： 便于将获取的链上数据无缝集成到量化交易系统中，为算法交易策略提供实时、准确的数据支持，提升交易决策的科学性和盈利能力。
• 灵活的参数配置： 允许用户自定义API请求参数，例如时间范围、区块高度、交易类型等，从而精确控制返回的数据量和数据类型，满足不同的分析需求。
• 实时数据更新： 能够实时获取最新的链上数据，确保分析结果的时效性，并及时捕捉市场动态。
• 降低数据获取成本： 相对于人工收集和购买第三方数据，通过API接口获取数据可以显著降低数据获取的成本。

缺点:

• 编程基础要求： 使用交易机器人通常需要具备一定的编程知识，例如Python或其他编程语言。这包括理解API文档、编写脚本以及处理数据。对于没有编程经验的用户，可能需要先学习相关知识才能有效使用。
• API访问频率限制： 交易所通常会对API接口设置访问频率限制，以防止滥用和维护服务器稳定。这意味着交易机器人在单位时间内发送的请求数量受到限制。如果超过限制，可能会被暂时或永久禁止访问API。因此，开发者需要合理设计交易策略和请求频率控制机制，以避免触及限制并确保交易机器人的正常运行。
• 安全风险： 将API密钥存储在交易机器人中存在安全风险。如果机器人被恶意攻击或密钥泄露，可能导致资金损失。因此，需要采取额外的安全措施，例如加密存储API密钥、使用防火墙以及定期审查代码。
• 维护成本： 交易机器人需要持续的维护和更新，以适应市场变化和交易所API的更新。这包括监控机器人运行状态、修复bug、优化交易策略以及更新API接口。这需要一定的技术投入和时间成本。
• 策略风险： 交易机器人的盈利能力取决于交易策略的有效性。如果策略设计不合理或市场发生剧烈变化，可能导致亏损。因此，需要进行充分的回测和风险评估，并根据市场情况调整策略。

2. 通过 WebSocket 查询

欧易交易所提供 WebSocket 接口，允许用户实时接收成交数据。与传统的 REST API 相比，WebSocket 协议能够提供更快速、更高效的实时数据流，无需频繁轮询服务器，极大地降低了延迟并提高了数据传输效率。这种方式特别适合需要实时监控市场动态的交易者和应用程序。

通过订阅特定的频道，用户可以接收指定交易对的实时成交信息，例如成交价格、成交数量、成交时间等。WebSocket 连接建立后，服务器会主动推送数据，从而实现近乎零延迟的数据更新。

• WebSocket Endpoint: wss://ws.okx.com:8443/ws/v5/public 是欧易交易所公开 WebSocket 接口的地址。应用程序需要连接到此地址才能接收实时数据。此地址使用安全的 WebSocket 协议 (wss)，确保数据传输的安全性。端口号 8443 是常用的 WebSocket 端口。
• 订阅频道: trades.BTC-USDT 用于指定需要订阅的交易对的成交数据。 trades 表示成交数据频道， BTC-USDT 代表比特币兑换泰达币的交易对。为了监控不同的交易对，只需将 BTC-USDT 替换为目标交易对，例如 trades.ETH-USDT 可以订阅以太坊兑换泰达币的成交数据。通过发送正确的订阅消息到 WebSocket 服务器，即可开始接收相应的实时成交数据。

示例 (Python):

为了通过 WebSocket 实时获取欧易（OKX）交易所的交易数据，以下 Python 示例展示了如何使用 websocket-client 库建立连接、订阅指定交易对的成交信息并处理接收到的数据。该库需要通过 pip install websocket-client 命令安装。

import websocket import

def on_message(ws, message):
# 当从 WebSocket 接收到消息时，此函数会被调用。
# 使用 .loads() 函数将接收到的 JSON 格式的消息解析为 Python 字典。
data = .loads(message)
# 检查解析后的数据中是否包含 'data' 键，并且该数据对应的 'arg' 键中的 'channel' 是否为 'trades'，以此确认接收到的数据是交易数据。
if 'data' in data and data['arg']['channel'] == 'trades':
# 遍历交易数据列表。
for trade in data['data']:
# 从每个交易数据字典中提取价格 (px)、数量 (sz) 和时间戳 (ts)，并格式化输出。
print(f"Price: {trade['px']}, Size: {trade['sz']}, Timestamp: {trade['ts']}")

def on_error(ws, error):
# 当 WebSocket 连接发生错误时，此函数会被调用。
# 打印错误信息，便于调试。
print(error)

def on_close(ws):
# 当 WebSocket 连接关闭时，此函数会被调用。
# 打印连接关闭的提示信息。
print("### closed ###")

def on_open(ws):
# 当 WebSocket 连接建立成功后，此函数会被调用。
# 构造一个 JSON 格式的订阅消息，指定要订阅的频道 (channel) 为 'trades'，以及交易对 (instId) 为 'BTC-USDT'。
subscribe_message = {
"op": "subscribe",
"args": [{"channel": "trades", "instId": "BTC-USDT"}]
}
# 使用 .dumps() 函数将 Python 字典转换为 JSON 字符串，并通过 WebSocket 连接发送出去，实现订阅功能。
ws.send(.dumps(subscribe_message))

if __name__ == '__main__':
# 启用 WebSocket 的跟踪功能，可以输出更详细的日志信息，便于调试。
websocket.enableTrace(True)
# 创建一个 WebSocketApp 对象，指定 WebSocket 服务器的 URL 为 "wss://ws.okx.com:8443/ws/v5/public"，
# 并将之前定义的 on_message, on_error, on_close 函数分别绑定到 WebSocketApp 对象的相应事件上。
ws = websocket.WebSocketApp("wss://ws.okx.com:8443/ws/v5/public",
on_message = on_message,
on_error = on_error,
on_close = on_close)
# 将 on_open 函数绑定到 WebSocketApp 对象的 on_open 事件上。
ws.on_open = on_open
# 启动 WebSocket 连接，并进入循环，保持连接状态，直到手动停止或发生错误。
ws.run_forever()

这段 Python 代码展示了如何利用 websocket-client 库与欧易交易所的 WebSocket API 建立实时的双向通信连接。通过订阅 'trades' 频道，程序能够接收到 BTC-USDT 交易对的实时成交数据。当接收到消息时， on_message 函数会解析 JSON 数据，提取关键信息（价格、数量、时间戳），并将其打印到控制台。 on_open 函数负责在连接建立后发送订阅请求。 on_error 函数处理连接过程中的任何错误，而 on_close 函数则在连接关闭时执行清理工作。 websocket.enableTrace(True) 用于开启调试模式，方便开发者追踪 WebSocket 连接的详细信息，如握手过程、数据帧的发送和接收等。

优点:

• 实时数据流： 实时性高，通过WebSocket等技术，能够近乎零延迟地接收最新的交易数据更新，包括价格、成交量等。
• 资源效率： 无需像传统轮询那样频繁发送HTTP请求，客户端与服务器建立持久连接后，数据推送由服务器主动发起，显著降低了网络带宽和服务器CPU资源的消耗。
• 低延迟： 数据更新直接推送至客户端，减少了因请求-响应模式带来的延迟，对于高频交易和算法交易至关重要。
• 事件驱动： 允许应用程序根据实时数据变化触发相应的事件处理，实现更加动态和响应式的用户界面和交易逻辑。

缺点:

• 复杂性： 实现和维护 WebSocket 服务器需要处理底层的 WebSocket 连接管理和数据帧的序列化与反序列化，增加了开发和维护的复杂性。
• 资源消耗： 持续的 WebSocket 连接可能会消耗大量的服务器资源，特别是当处理大量并发连接时，对服务器的内存、CPU 和网络带宽都有较高要求。
• 状态管理： WebSocket 是有状态的连接，服务器需要维护每个客户端的状态信息，这增加了服务器的负担，也需要在设计上考虑状态同步和管理机制。
• 安全性： 需要采取额外的安全措施来保护 WebSocket 连接，例如使用 TLS/SSL 加密通信，防止中间人攻击，以及实施身份验证和授权机制，防止未经授权的访问。
• 错误处理： 必须妥善处理 WebSocket 连接中断、网络错误和数据传输错误等异常情况，需要实现断线重连机制，并保证数据的一致性和可靠性。
• 协议开销： WebSocket 协议本身有一定的开销，例如握手过程和头部信息，这可能会影响数据传输的效率，尤其是在传输小量数据时。
• 兼容性问题： 虽然 WebSocket 得到了广泛的支持，但仍然存在一些旧版本的浏览器或客户端不支持 WebSocket，需要考虑兼容性问题，并提供备选方案。

3. 通过网页端展示

欧易网页端提供了一个直观且功能丰富的界面，用于展示实时成交数据。用户无需下载任何软件，即可直接在网页上查看各类交易信息，例如最新的成交价格、成交量以及历史成交记录。

• 访问欧易官网并登录: 打开您的网络浏览器，输入欧易官方网址（通常为okx.com或okex.com，请务必验证网址的真实性以防钓鱼网站）。然后，使用您的账户凭据（用户名/邮箱/手机号和密码）登录您的欧易账户。如果您尚未注册，则需要先进行注册并完成身份验证。
• 进入交易页面，选择目标交易对: 登录成功后，导航至“交易”或“市场”页面。在此页面，您会看到各种加密货币交易对。使用搜索框或浏览列表，找到您感兴趣的交易对，例如BTC/USDT（比特币/泰达币）。点击该交易对，即可进入该交易对的详细交易界面。
• 查看实时成交数据: 在交易界面，您会看到一个图表或数据面板，实时显示该交易对的成交数据。这通常包括：
  • 最新成交价: 最新一笔交易的成交价格。
  • 成交量: 特定时间段内（例如，过去24小时）的成交量。
  • 买/卖盘口: 显示当前市场上买单和卖单的价格和数量，帮助您了解市场的供需情况。
  • 历史成交记录: 显示最近的成交记录，包括成交时间、价格和数量。您可以通过这些数据了解市场的实时动态和趋势。
• 利用高级图表工具: 欧易网页端通常还提供高级图表工具，例如K线图、成交量图等。您可以使用这些工具进行技术分析，更深入地了解市场走势。

优点:

• 无需编程，简单易用： 用户无需具备任何编程背景或专业技能，即可轻松上手操作。该工具或平台通常采用图形化界面和直观的操作流程，降低了使用门槛，使得非技术人员也能快速创建和管理数字资产，例如NFT或加密货币交易策略。
• 直观展示，方便查看： 信息以可视化方式呈现，如仪表盘、图表等，使用户能够迅速理解复杂的数据和关系。这有助于更好地监控资产表现、跟踪交易活动，并及时发现潜在的风险或机会。直观性提高了决策效率，降低了错误解读的可能性。

缺点:

• 无法自动化获取数据： 依赖人工收集和录入信息，导致数据更新频率受限，难以实现实时监控和分析。自动化脚本或API接口的缺失，增加了维护成本和潜在的人工错误风险。
• 数据展示可能存在延迟： 数据更新依赖人工操作，从数据产生到最终展示，存在时间差。此延迟可能导致用户获取过时信息，影响决策的准确性和时效性，尤其是在高波动性的加密货币市场中。

Gemini 交易所实时成交数据查询方法

Gemini 交易所提供实时成交数据查询功能，主要通过其官方提供的应用程序编程接口 (API) 和 WebSocket 连接来实现。这两种方式各有特点，适用于不同的应用场景。

API 方式： Gemini 的 REST API 允许开发者通过发送 HTTP 请求来获取特定交易对的最新成交数据。开发者需要先阅读 Gemini 官方 API 文档，了解 API 的端点、请求参数和返回数据格式。通常，API 方式适用于需要定期获取数据，且对实时性要求不高的场景。例如，可以编写程序定时调用 API，将获取到的数据存储到数据库中，用于后续分析和研究。API 使用通常需要进行身份验证，开发者需要在 Gemini 交易所注册并获取 API 密钥。

WebSocket 方式： WebSocket 是一种持久化的网络协议，允许服务器主动向客户端推送数据。通过建立 WebSocket 连接，开发者可以实时接收 Gemini 交易所的成交数据流。这种方式适用于对实时性要求极高的场景，例如高频交易、实时行情展示等。开发者需要根据 Gemini 提供的 WebSocket API 文档，编写程序建立连接，订阅感兴趣的交易对，并处理接收到的数据。WebSocket 连接通常不需要频繁的身份验证，但需要保持连接的稳定性。

数据格式： 无论是通过 API 还是 WebSocket 获取到的成交数据，通常都包含以下字段：交易对 (symbol)、成交价格 (price)、成交数量 (quantity/size)、成交时间 (timestamp)、买卖方向 (side/makerOrTaker) 等。开发者需要根据 Gemini 提供的具体数据格式文档，解析接收到的数据，并进行相应的处理。

注意事项： 在使用 Gemini 交易所的 API 或 WebSocket 时，需要注意以下几点：遵守 Gemini 的 API 使用条款和限制；合理设置请求频率，避免对服务器造成过大的压力；妥善保管 API 密钥，防止泄露；关注 Gemini 官方发布的 API 更新和变更通知。

1. 通过 API 查询

Gemini 交易所提供了一系列强大的应用程序编程接口（API），允许开发者和交易者以编程方式访问市场数据和执行交易。主要包括两种类型的API接口：REST API 和 WebSocket API，它们各自适用于不同的数据获取需求。

• REST API: REST（Representational State Transfer）API 是一种基于 HTTP 协议的请求-响应式接口。 Gemini 的 REST API 允许用户通过发送 HTTP 请求来获取历史数据、账户信息、订单簿信息以及执行交易。它适用于需要一次性获取特定时间点数据或执行特定操作的场景。例如，你可以使用 REST API 查询特定交易对的最新成交价、历史交易记录或者创建新的订单。由于每次请求都需要建立新的连接，REST API 在处理高频数据时效率相对较低。
• WebSocket API: WebSocket API 是一种基于 WebSocket 协议的双向通信接口。与 REST API 不同，WebSocket API 允许客户端和服务器之间建立持久连接，从而实现实时数据推送。 Gemini 的 WebSocket API 适用于需要实时市场数据更新的应用场景，例如实时交易监控、自动交易机器人等。通过订阅特定的频道（如交易对的行情频道或订单簿频道），客户端可以持续接收服务器推送的最新数据，而无需频繁发送请求。这大大降低了延迟，提高了数据获取效率。
• API Key 的安全性: 无论使用 REST API 还是 WebSocket API，都需要使用 API Key 进行身份验证。 API Key 包含了 Public Key 和 Secret Key，其中 Secret Key 必须妥善保管，切勿泄露给他人。建议为 API Key 设置适当的权限，例如只允许读取数据，禁止执行交易，以降低潜在的安全风险。 同时，定期更换 API Key 也是一种良好的安全习惯。
• 速率限制: 为了保障 API 服务的稳定性，Gemini 对 API 的请求频率进行了限制，称为速率限制。 不同的 API 接口和用户等级可能具有不同的速率限制。 当请求频率超过限制时，API 将返回错误代码。开发者需要合理控制请求频率，避免触发速率限制。 可以通过查看 API 文档了解详细的速率限制规则，并根据实际情况进行调整。
• 数据格式: Gemini API 返回的数据通常采用 JSON (JavaScript Object Notation) 格式。 JSON 是一种轻量级的数据交换格式，易于解析和生成。 开发者可以使用各种编程语言提供的 JSON 解析库来处理 API 返回的数据。 熟悉 JSON 数据结构对于使用 Gemini API 至关重要。

参数:

• limit_trades : (可选) 返回的成交记录数量。该参数用于限制API响应中返回的交易记录数量。如果未指定，API可能会返回默认数量的交易记录。最大值为500，超过此限制的请求将被截断或返回错误。请注意，较小的 limit_trades 值可以减少API响应时间并降低带宽消耗。
• timestamp : (可选) 仅返回指定时间戳之后的交易。该参数允许您过滤掉早于指定时间戳的交易记录，从而仅获取特定时间段内的交易数据。时间戳通常以Unix时间格式（自1970年1月1日UTC午夜以来的秒数）表示。使用此参数可以有效地进行增量数据同步，避免重复获取已处理的交易记录。时间戳精度取决于交易所的API规范，通常为秒或毫秒。

示例 (Python): 从 Gemini API 获取交易数据

此示例演示如何使用 Python 从 Gemini 加密货币交易所的 API 获取交易数据。它使用 `requests` 库发送 HTTP 请求，并解析 JSON 响应。

import requests

定义一个函数 get_gemini_trades ，它接受交易对的符号（例如 "btcusd"）和要检索的交易数量限制作为参数。默认的交易数量限制为 500。

def get_gemini_trades(symbol, limit_trades=500):
url = f"https://api.gemini.com/v1/trades/{symbol}?limit_trades={limit_trades}"

构造 API 请求的 URL。URL 包含交易对符号和交易数量限制查询参数。

response = requests.get(url)

使用 `requests.get()` 方法发送 GET 请求到 Gemini API。

if response.status_code == 200:
return response.()

检查响应的状态码。如果状态码为 200，表示请求成功。将响应的内容解析为 JSON 格式并返回。

else:
print(f"Request failed with status code: {response.status_code}")
return None

如果请求失败（状态码不是 200），打印错误消息并返回 `None`。

if __name__ == '__main__':
trades = get_gemini_trades('btcusd', limit_trades=100)

当脚本作为主程序运行时，调用 `get_gemini_trades` 函数获取 BTC/USD 交易对的 100 个最新交易。

if trades:
for trade in trades:
print(f"Price: {trade['price']}, Amount: {trade['amount']}, Timestamp: {trade['timestamp']}")

如果成功获取了交易数据，遍历交易列表并打印每笔交易的价格、数量和时间戳。

注意:

在使用此代码之前，请确保已安装 `requests` 库 (`pip install requests`)。

Gemini API 可能会有速率限制。请参考 Gemini API 文档以获取速率限制信息并适当调整代码。

API 的结构和字段名称可能会发生变化。请始终参考最新的 Gemini API 文档。

错误处理可以进一步完善，例如处理网络连接错误、JSON 解析错误等。

优点：

• 数据获取自动化： API设计与欧易（OKX）等主流交易所类似，易于上手，方便开发者快速集成。数据接口自动化程度高，无需手动下载或频繁更新，显著提升数据获取效率。
• 量化交易系统集成： API设计充分考虑了量化交易的需求，提供稳定、高效的数据支持，方便集成到各种量化交易平台和策略中，实现自动交易和风险管理。
• 自定义请求参数： 提供高度的灵活性，允许用户根据自身需求自定义请求参数，如时间范围、交易对、数据类型等，精准获取所需信息。
• 灵活控制数据量： 通过调整请求参数，用户可以精确控制返回的数据量，避免不必要的数据传输和处理，优化资源利用，提升系统性能，尤其在处理高频交易数据时优势明显。

缺点:

• 编程基础要求： 使用加密货币交易机器人通常需要一定的编程知识，例如熟悉 Python、JavaScript 等编程语言，以便理解和修改机器人代码，以及根据个人交易策略进行定制。对于不具备编程背景的用户，可能需要学习相关知识或寻求专业人士的帮助。
• API 接口限制： 加密货币交易所通常会对 API 接口的访问频率进行限制，以防止滥用和维护系统稳定。交易机器人需要通过 API 接口获取市场数据和执行交易指令，因此需要合理控制请求频率，避免触发频率限制导致机器人无法正常工作。这可能需要开发者在编写机器人时加入错误处理机制和速率控制策略。

2. 通过 WebSocket 查询

Gemini 提供 WebSocket API，允许开发者和交易者实时接收市场数据，包括交易执行和订单簿更新。WebSocket 协议提供持久连接，与传统的HTTP请求-响应模式相比，数据传输延迟更低，效率更高。

• 通过建立 WebSocket 连接，用户可以订阅特定交易对的实时成交数据流。
• Gemini 的 WebSocket API 支持身份验证，允许用户订阅私有数据流，例如其个人订单的更新。
• 使用 WebSocket 接口需要理解消息格式（通常是 JSON），并编写相应的客户端代码来解析和处理接收到的数据。
• 保持 WebSocket 连接稳定对于实时交易至关重要，需要考虑错误处理和自动重连机制。

示例 (Python):

使用 Python 的 websocket 库连接 Gemini 交易所的 WebSocket API，实时获取交易数据。你需要安装 websocket-client 库。

pip install websocket-client

引入 websocket 和 库。 库用于解析从 WebSocket 接收到的 JSON 格式数据。

import websocket
import 

定义 on_message 函数，处理从 WebSocket 服务器接收到的消息。该函数接收 WebSocket 连接对象 ws 和消息内容 message 作为参数。

使用 .loads() 方法将接收到的 JSON 格式的消息解析为 Python 字典。

遍历解析后的数据，数据中包含了多个事件。

检查事件类型是否为 trade 。如果是交易事件，则提取价格 ( price )、数量 ( amount ) 和时间戳 ( timestamp ) 并打印。

def on_message(ws, message):
    data = .loads(message)
    for event in data:
        if event['type'] == 'trade':
            print(f"Price: {event['price']}, Amount: {event['amount']}, Timestamp: {event['timestamp']}")

定义 on_error 函数，处理 WebSocket 连接过程中发生的错误。该函数接收 WebSocket 连接对象 ws 和错误信息 error 作为参数。

def on_error(ws, error):
    print(error)

定义 on_close 函数，处理 WebSocket 连接关闭事件。该函数接收 WebSocket 连接对象 ws 作为参数。

def on_close(ws):
    print("### closed ###")

在主程序中，首先启用 WebSocket 的跟踪功能，以便在控制台中查看 WebSocket 的详细日志。

定义要订阅的交易对 symbol ，这里设置为 'btcusd'。

创建 websocket.WebSocketApp 对象，传入 WebSocket 服务器的 URL、消息处理函数 on_message 、错误处理函数 on_error 和连接关闭处理函数 on_close 。Gemini API 的 WebSocket URL 格式为 wss://api.gemini.com/v1/marketdata/{symbol} ，其中 {symbol} 替换为具体的交易对。

调用 ws.run_forever() 方法启动 WebSocket 客户端，保持与服务器的连接，并持续接收和处理消息。

if __name__ == '__main__':
    websocket.enableTrace(True)
    symbol = 'btcusd'
    ws = websocket.WebSocketApp(f"wss://api.gemini.com/v1/marketdata/{symbol}",
                              on_message = on_message,
                              on_error = on_error,
                              on_close = on_close)
    ws.run_forever()

优点:

• 实时数据更新: WebSocket协议提供全双工通信，服务器能够主动推送数据到客户端，这意味着用户可以近乎实时地获取最新的交易数据，无需手动刷新或轮询。
• 降低延迟: 相比传统的HTTP轮询或长轮询，WebSocket连接建立后保持持久连接，减少了每次获取数据时重新建立连接的延迟，从而提升用户体验。
• 资源效率: 由于WebSocket使用单一的TCP连接进行双向通信，避免了HTTP请求的重复握手和头部信息传输，显著降低了服务器和客户端的资源消耗，在高并发场景下优势更加明显。
• 减少网络拥塞: 通过减少不必要的连接建立和数据传输，WebSocket有助于降低网络拥塞，尤其是在交易高峰期，可以保障交易系统的稳定性和响应速度。

缺点:

• 复杂性： 实现 WebSocket 代理需要深入理解 WebSocket 协议，涉及连接握手、数据帧处理、以及状态维护等底层细节。
• 资源消耗： 维护大量的 WebSocket 连接会消耗大量的服务器资源，包括内存、CPU 和网络带宽，特别是在高并发场景下。
• 延迟： 代理转发数据会增加额外的延迟，尤其是在网络状况不佳的情况下，可能影响实时性要求高的应用体验。
• 安全性： 安全地处理 WebSocket 连接至关重要，需要防范常见的 Web 安全漏洞，例如跨站脚本攻击 (XSS) 和 WebSocket 劫持。
• 状态管理： WebSocket 是有状态的连接，代理服务器需要妥善处理连接状态，例如在客户端断线重连时恢复会话。
• 错误处理： 健壮的错误处理机制是必不可少的，包括处理连接中断、数据校验失败、以及服务器内部错误等情况。
• 协议兼容性： 需要确保代理服务器能够兼容不同版本的 WebSocket 协议，以及各种 WebSocket 扩展，例如压缩和多路复用。

3. 通过网页端展示

Gemini 网页交易平台同样提供实时成交数据的可视化展示，方便用户直接在网页上查阅最新的市场动态。和欧易交易所类似，Gemini 的交易界面通常包含一个专门用于展示成交信息的区域，用户可以在该区域观察实时发生的交易详情，例如成交价格、成交数量和成交时间。

通过上述针对欧易（OKX）和 Gemini 两大加密货币交易所的实时成交数据查询方法详解，相信读者已经对如何高效获取所需交易数据有了更深入的理解。交易所网页端提供了便捷的数据查看方式，适合快速浏览和人工分析。API 接口允许开发者编写程序自动获取并处理数据，适用于量化交易和高频交易策略。WebSocket 协议则提供了一种实时数据流的推送机制，保证用户能够第一时间获得最新的成交信息，尤其适合对数据延迟敏感的应用场景。